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kmeans
- 这是基本的k均值算法是模式识别的聚分类问题，这是用C实现其算法以下是程序源代码，希望对大家有所帮助。-This is the basic k-means algorithm is a pattern recognition classification of polyethylene, which is used to achieve its algorithm C Following is the source code, I hope all of you to help.
Bayesian
- 使用VS6.0并用C++编写的贝叶斯控制台应用程序。实现了模式识别中的贝叶斯分类。需手动输入分类的参数。-Use VS6.0 and written with C++ Bayesian console application. Pattern recognition to achieve a Bayesian classification. Require manual input of the classification parameters.
basy_clasifly
- 这是一个贝叶斯分类器程序，可以使用设计的分类器进行文档分类，非常有利于进行模式识别研究学习-This is a Bayesian classifier, you can use the design of the classifier for document classification, is very conducive to learning for pattern recognition research
Project_test
- 车道线检测C++代码，为自己学校模式识别课程设计做的。-line detection
ClusterAnalysis_2014.11.4
- 模式识别的聚类分析。K均值聚类算法是先随机选取K个对象作为初始的聚类中心。然后计算每个对象与各个种子聚类中心之间的距离，把每个对象分配给距离它最近的聚类中心。聚类中心以及分配给它们的对象就代表一个聚类。一旦全部对象都被分配了，每个聚类的聚类中心会根据聚类中现有的对象被重新计算。这个过程将不断重复直到满足某个终止条件。终止条件可以是没有（或最小数目）对象被重新分配给不同的聚类，没有（或最小数目）聚类中心再发生变化，误差平方和局部最小。-Pattern recognition clustering
pattern-cluster
- 基于近点距离的等级集群算法是模式识别中的一种重要算法，该代码给出了一个简单的例子。-Hierarchical clustering algorithm based on the near point distance is an important algorithm in pattern recognition, which gives a simple example.