文章利用MATLAB语言及其小波工具箱，采用小波变换算法，开发数字水印嵌入系统，通过对原始静态图像和二值图像水印进行小波多分辨率分解，组合对应方向上的小波细节子图数据，从而实现了在原始静态图像上嵌入二值图像水印。有部分代码-article using MATLAB language and its toolbox, wavelet transform algorithm, development of digital watermark embedded systems, right throu

本文介绍的是小波变换在信号趋势检测中的应用。通常情况下，一些含噪信号的发展趋势是难以分辨的。由于噪声的污染，对我们有用的信号的发展趋势在时域中看不出来，但是，通过小波分解，可以去除那些干扰信号，最终显现出有用信号的真面目。有完整的源程序和仿真结果及图形，很好的学习材料。

本文是关于小波分析在图像处理压缩方面的应用，是word格式的，文档中有详细的程序和文字分析说明，对学习的人很有帮助。 在小波方法的实际应用中，可以利用尺度方程系数构造得到小波和小波包变换算法即金字塔算法。利用张量积方法可以从一维多分辨分析直接得到二维的多分辨分析，从而方便地构造得到二维小波和小波包以及相应的分解和合成算法。在图象处理和二维数据分析研究中广泛使用的就是二维形式的小波和小波包算法。

matlab 小波图像分解完整程序，很完整，各行均有注释，可放心使用！-Matlab wavelet decomposition process