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doannaozhishidajihe
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- bp神经网络算法是解决最优化问题的先进算法之一,本论文讨论了神经网络中使用最为广泛的前馈神经网络。其网络权值学习算法中影响最大的就是误差反向传播算法(back-propagation简称BP算法)。BP算法存在局部极小点,收敛速度慢等缺点。基于优化理论的Levenberg-Marquardt算法忽略了二阶项。该文讨论当误差不为零或者不为线性函数即二阶项S(W)不能忽略时的Hesse矩阵的近似计算,进而训练网络。
sunfa1384
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- 本文根据无线传感器器网络的特点,建立了单目标成簇优化模型,以全网能量消耗最小化为目标,同时考虑了节点的能量消耗以及链路负载均衡等问题
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- 对网络流传的“记事本(自动存盘)”进行代码优化,通过此优化后程序打开记事本可以实现自动存盘,较网络流传相比,增加了能更改保存文件名、文件名能够使用英文和纯数字(未优化的不能使用纯数字)、保存间隔时间(单位:秒)-Spread on the network " Notepad (automatic archiving)" for code optimization, optimized through this program to open Notepad can automa
