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一个非常好用的Autocad工具集
- ********************************************************* * AyungerStudio AutoCAD-Tools 更新日期: 2010.02.01 * ********************************************************* 这是本人近年来独自开发的一个AutoCAD修改工具集合，现与各位共享，主要包括： 1、 绘制类： 箭头、示坡线、锥坡线、剖断线、垂线、切线、等高线加
AddressBook2005
- 通讯簿界面设计的也很漂亮，经过了二次修改，原版是老外的，因此里面用的一些方法比较新颖，比如菜单的构建，菜单边界及颜色构建，因为是国外的，所以对中文支持好像不太好；它还有一个特色就是使用SWF动画文件做为程序背景，打开软件后就播放，有声音有图像，使软件更有生气；另外，通讯录上传的人物图片存储到数据库等技术，也值得研究。这个程序来自MNDSOFTM。-Address Book interface design is also very beautiful, after the second modi
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- 介绍一种实用的二维条码识别算法。首先探讨了二维条码的定位与分割算法,利用Hough变换与Sobel边缘检测把条码图像从原始采集的图像中有效地分割出来 然后分析了条码图像经过光学系统的噪声模型,提出了一种计算点扩展函数标准方差的算法 采用Flourier变换自适应地选取阈值去除噪声导致的无效边界,从而得到条码的基本模块。实验结果表明,该算法具有很好的抗噪性,提高了二维条码的识别率。 -A practical two-dimensional barcode recognition algorit
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- 介绍一种实用的二维条码识别算法。首先探讨了二维条码的定位与分割算法,利用Hough变换与Sobel边缘检测把条码图像从原始采集的图像中有效地分割出来 然后分析了条码图像经过光学系统的噪声模型,提出了一种计算点扩展函数标准方差的算法 采用Flourier变换自适应地选取阈值去除噪声导致的无效边界,从而得到条码的基本模块。实验结果表明,该算法具有很好的抗噪性,提高了二维条码的识别率。 -A practical two-dimensional barcode recognition algorit
snake
- 在数字图像中虹膜位置的有效定位是虹膜识别的关键问题。用一种基于主动轮廓线模型的方法定位虹膜的位置，先用灰度投影法检测出瞳孔内的一点作为瞳孔的伪圆心，该圆心只要能落在瞳孔内部即可。然后以该伪圆心为中心，在其周围等角度间隔地取N个点作为初始的snake基准点，按照snake 的运行机制不断进化，直到虹膜的内边界为止。最后，计算进化后的snake形心和snake上的控制点与该形心的距离，取其平均值作为瞳孔的半径，动态轮廓模型的形心作为瞳孔的圆心，即可准确定位出虹膜内边界的位置。实验表明，与常见的定位方
activeContourShapePrior
- 应用边界信息与基于mumford-shah泛函的先验形状的图像分割-Application of boundary information and based on the mumford-shah functional for image segmentation a priori shape
watershed_serial
- 分水岭分割方法，是一种基于拓扑理论的数学形态学的分割方法，其基本思想是把图像看作是测地学上的拓扑地貌，图像中每一点像素的灰度值表示该点的海拔高度，每一个局部极小值及其影响区域称为集水盆，而集水盆的边界则形成分水岭。分水岭的概念和形成可以通过模拟浸入过程来说明。在每一个局部极小值表面，刺穿一个小孔，然后把整个模型慢慢浸入水中，随着浸入的加深，每一个局部极小值的影响域慢慢向外扩展，在两个集水盆汇合处构筑大坝，即形成分水岭。 -Watershed segmentation method is a
edgePlinking
- 图像二值化过后，边界不闭合，进行边界闭合程序，可以计算面积-The image binarization after the border is not closed, the border closure program, you can calculate the area
projection
- 投影程序，对图像进行二值化，然后对y轴进行投影得到图像的投影图像，以此来判断物体的边界等，本程序是检测图像左上角的一个正方体。-The projection procedure, the image is binarized, and then the y-axis projection image obtained by projecting the image, in order to determine the boundary of the object, the present pro
Remote-Sensing-Image-Processing
- 基于偏微分方程的遥感图像处理方法 利用测试图像对算法进行仿真验证，并与其它图像去噪算法进行去噪效果比较，通过数值对降噪效果进行评估，得出该方法不仅能够去除噪声而且能够很好的保护图像的边缘等细节信息，弥补了高阶非线性扩散去噪方法导致边界模糊的缺陷，提高了遥感图像的质量，改善了视觉效果-Simulation algorithm of remote sensing image processing methods based on partial differential equations usin
IDcard
- 第二代身份证图像（黑色背景下摄取，背景边界比身份证大一厘米左右）号码的定位。-The second generation ID card image (black background intake background border around than the identity freshman cm) Number positioning.
bianjie
- 提取图像边界，并保存在文本 提取图像边界，并保存在文本 -Extracted image boundary and the boundary is stored in the extracted image text, and the text stored in the extracted image boundary and the boundary is stored in the extracted image text, and the text stored in the
image
- matlab 边界跟踪程序，图像要求为二值图像，输出为边界的点的坐标-Matlab boundary tracking program, the image to two value image, the output coordinates of boundary point
SuperPixel
- 在计算机视觉领域，图像分割（Segmentation）指的是将数字图像细分为多个图像子区域（像素的集合）（也被称作超像素）的过程。超像素由一系列位置相邻且颜色、亮度、纹理等特征相似的像素点组成的小区域。这些小区域大多保留了进一步进行图像分割的有效信息，且一般不会破坏图像中物体的边界信息。(n the field of computer vision, image segmentation (Segmentation) refers to the process of segmenting a d
2.1图像目标边界描述
- 例程 2.1-1 L=zeros(7,6);L(2:6,2:3)=1;L(5:6,4:5)=1; c=chaincode4(L); 例程 2.2-2 L=zeros(7,6);L(2:6,2:3)=1;L(5:6,4:5)=1; c=chaincode8(L); 例程 2.2-3 直接运行(Routine 2.1 1 L = zeros (7, 6); L (2:6, 2:3) = 1; L (5:6, 4:5) = 1; C = chaincode4 (L); Ro
criminisi_外边界_更新等照度
- 图像修复criminisi算法matlab代码(Image restoration, criminisi algorithm, matlab code)
minboundrect
- 可用于图像图形操作中封闭图形的矩形界定，用于取得最小的矩形图，即长度宽度的数值。(It can be used for rectangle definition of closed graph in image and graphic operation, and is used to obtain the smallest rectangle graph, that is the length width value.)
深度图像
- 三维点云数据创建深度图像以及从深度图像提取边界(point cloud range image code)
jingweijiaozheng
- 本程序用于鱼眼图像有效区域的提取，采用四个方向扫描提取区域边界(This program is used to extract the effective area of the fish eye image.)
MATLABcanny边缘检测
- 可简单方便实现图像边界区域选取的工作，适用于初学者和毕设(It is simple and convenient for the selection of image boundary area.)