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MFCC
- 适用于特征提取 以及语音情感的特征分析及提取-Suitable for feature extraction and speech emotion feature analysis and extraction
speech-emotion-recognition
- 过特定人语音情感数据库的建立；语音情感特征提取；语音情感分类器的设计，完成了一个特定人语音情感识别的初步系统。对于单个特定人，可以识别平静、悲伤、愤怒、惊讶、高兴5种情感，除愤怒和高兴之间混淆程度相对较大之外，各类之间区分特性良好，平均分类正确率为93.7 。对于三个特定人组成的特定人群，可以识别平静、愤怒、悲伤3种情感，各类之间区分特性良好，平均分类正确率为94.4 。其中分类器采用混合高斯分布模型。-The system of speech emotion recognition
samples
- 这是不同情感状态下的语音信号的压缩文件，在对语音信号研究时，会有用-This is a compressed file of the speech signal under different emotional states, we can take a look at
download
- DMO-DB[24]是由柏林工业大学录制的德语情感语音库,由10位演员(5男5女)对10个语句(5长5短)进行7种情感(中性/nertral、生气/anger、害怕/fear、高兴/joy、悲伤/sadness、厌恶/disgust、无聊/boredom)的模拟得到,共包含800句语料,采样率48kHz(后压缩到16kHz),16bit量化.语料文本的选取遵从语义中性、无情感倾向的原则,且为日常口语化风格,无过多的书面语修饰.语音的录制在专业录音室中完成,要求演员在演绎某个特定情感前通过回忆自身
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- 语音情感识别系统，用matlab仿真的系统(speech emotion recognition)
CMU-MultimodalDataSDK-master
- 视频情感的识别,通过视频中的语音，人脸，来识别这个视频中人物的情绪如何(emotions of video recognition)
语音情感识别程序
- 利用matlab来识别语音情感特征，使用mfcc和dtw(Recognition of emotional characteristics of speech)
SVM
- 语音情感识别分类，在中科大录制的语音情感数据库CASIA中来实现的(Speech emotion recognition and classification is implemented in CASIA, a speech emotion database recorded by China University of science and technology.)
毕业设计源码,关于语音情感识别的
- 毕业设计源码，关于语音情感识别的，其中包含训练的语音数据等。(Graduation design source code, about voice emotion recognition, including training voice data.)