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leastsquaresfit
- 结课文章（转），基于最小二乘的自适应滤波仿真实验，内有matlab程序，有仿真结果图，欢迎下载。-least squares fit； self-adapting
GPSorbit
- 程序主要包括：1．MyInit.m 数据初始化 输出参数： XTrueZ 目标真实轨迹 Z0 目标观测值 T 采样周期 Q 系统误差阵 DeltaR 距离误差 DeltaSita 方位角误差 DeltaBeta 俯仰角误差 totaltime 运动时间 montimes 蒙特卡罗仿真次数 2． EKF.m [Z1]= EKF Z1: 输出EKF滤波后结果 3. CMKF.m [Z2]= CMKF Z2: 输出CMKF滤波后结果
matlab
- test2: 一、 基本最小二乘法一次算法 二、 基本最小二乘法递推算法 三、 最小二乘遗忘因子一次完成算法 四、 最小二乘遗忘因子递推算法 五、 最小二乘限定记忆算法 六、 最小二乘偏差补偿算法 七、 增广最小二乘算法 八、 广义最小二乘算法 test3: 一、 辅助变量自适应滤波算法 二、 辅助变量纯滞后算法 三、 辅助变量Tally原理算法 四、 多级最小二乘算法 五、 各类改进最小二乘算法的特点 test4: 1、 第二类随
Kalman
- 卡尔曼滤波，给出最小二乘意义下温度的最优估计-Kalman Filter
wiener_filtering
- 在一定的约束条件下，其输出与一给定函数（通常称为期望输出）的差的平方达到最小，通过数学运算最终可变为一个托布利兹方程的求解问题。维纳滤波器又被称为最小二乘滤波器或最小平方滤波器，目前是基本的滤波方法之一。维纳滤波是利用平稳随机过程的相关特性和频谱特性对混有噪声的信号进行滤波的方法，1942年美国科学家N.维纳为解决对空射击的控制问题所建立，是40年代在线性滤波理论方面所取得的最重要的成果。-Under some constraint conditions, the output with a g
RLS
- 基于RLS算法的数据预测与MATLAB实现—— 递归最小二乘（RLS)算法是一种典型的数据处理方法，递归最小二乘（RLS)算法在信号自适应滤波分析中广泛应用，递归最小二乘（RLS)算法收敛速度快，且对自相关矩阵特征值的分散性不敏感，然而其计算量较大。-RLS algorithm based on forecast data and MATLAB realization Recursive Least Squares (RLS) algorithm is a typical method
heikiu
- 利用最小二乘算法实现对三维平面的拟合，合成孔径雷达（SAR)目标成像仿真，滤波求和方式实现宽带波束形成。- Least-squares algorithm to fit a three-dimensional plane, Synthetic Aperture Radar (SAR) imaging simulation target, Filtering summation way broadband beamforming.
Robust
- 抗差Kalman滤波，抗差最小二乘等matlab源代码(Robust Kalman filtering, robust least squares matlab source code)
pdsv951
- 扩展卡尔曼滤波EKF 去偏转换卡尔曼滤波CMKF 最小二乘拟和的方法(Extended kalman filter and EKF to partial transformation of kalman filtering CMKF least-square fitting and method)
论文 基于图像恢复在无人机领域的应用与研究 (2)
- 由于无人机在航拍时会受到相对运动、姿态变化、光学环境、机械振动等因素的影响，导致所拍图像退化。本文使用MATLAB对无人机航拍图像退化过程进行了仿真实验，根据图像退化的原因建立相应的图像退化模型，把清晰的原图像进行退化处理,然后将模拟出来的退化图像分别使用维纳滤波、约束最小二乘（正则）滤波、Lucy-Richardson迭代非线性和盲解卷积4种不同的复原算法进行恢复，达到复原模糊图像的目的。(The application of UAV aerial photography became mor