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机器学习梯度下降
- 机器学习监督学习算法，梯度下降、批梯度下降(Machine learning supervised learning algorithms, gradient descent, batch gradient descent.)
机器学习个人笔记完整版2.5
- 机器学习的笔记整理版本，有助于初学者学习机器学习(Machine learning notes collation version, help beginners learn machine learning)
模式u识别与机器学习
- 有关机器学习的视频资料，适用于初学者学习(About machine learning video data, suitable for beginners to learn)
机器学习第二次实验
- 机器学习第二次作业实验二，通过MATLAB编程，运用牛顿法收敛速度快，可用(Machine learning second job experiments two, through MATLAB programming, the use of Newton method, fast convergence.)
机器学习基础教程源码数据
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python机器学习预测分析核心算法
- 机器学习预测分析python程序，很有用的啊，希望对大家有帮助(Machine learning prediction analysis Python procedures, very useful ah!)
机器学习实战
- 机器学习入门级书籍，讲述浅显易懂，附带源代码与各种数据样本，Python建议使用2.7版。(Machine Learning&Python)
机器学习
- c++语言实现的bp神经网络 机器学习 输入3个数据输出第四个数据 误差根据学习迭代次数的增加而下降(C++ language BP neural network machine learning input, 3 data output, fourth data errors according to the number of learning iterations increase decline)
机器学习实战
- 机器学习实战，想用Python实现经典机器学习算法的可以好好看看(Machine learning practice using python)
机器学习论文TOP20
- 近期机器学习论文最顶级的20篇论文，大家可以下载学习。(Recent machine learning papers top 20 papers, you can download learning.)
Python机器学习及实践
- Python机器学习及实践 此书源码 包含完整的 Chapter1-4 的 源码 和 数据集(source code of machine learning and practice in python)
机器学习从入门到小试牛刀.pdf
- 机器学习目前的火热程度已经不用多说，愿此文档将大家带入这个领域！(The current degree of heat of machine learning has not been said much, and is willing to bring this document into this field!)
周志华-机器学习-课件
- 周志华机器学习的课件 电子书 PPT的(python machine learning PPT)
机器学习与模式识别中文版 +pdf+书籍中的算法实现
- 机器学习与模式识别中文版 电子书 以及源码，(machine learning and pattern recognition code and pdf book)
机器学习书籍
- 几个机器学习书籍，统计学习方法，机器学习导论等(Tom.Mithell,Mechine learing)
基于机器学习的手写数字识别
- 基于Python机器学习的手写数字识别 基于Python机器学习的手写数字识别(Handwritten digit recognition based on Python machine learning Handwritten digit recognition based on Python machine learning)
机器学习常用方法
- 机器学习常用方法的python实现，包括PCA，随机森林，决策树，层次聚类，kmeans，KNN，线性感知机等(Python implementation of common machine learning methods, including PCA, random forest, decision tree, hierarchical clustering, kmeans, KNN, linear perceptron, etc.)
斯坦福大学机器学习学习课程讲义
- 斯坦福大学机器学习课程讲义，有助于更好理解课程内容(Lecture notes on the course of machine learning at Stanford University)
机器学习实战
- 讲解机器学习，用个大案例进行学习分心，包括代码编写，训练，模型建立，模型使用方法(Explain machine learning, use a large case for learning distractions, including code writing, training, model building, and model use)
机器学习术语表_机器学习速成课程
- 本术语表中列出了一般的机器学习术语和 TensorFlow 专用术语的定义。 一种统计方法，用于将两种或多种技术进行比较，通常是将当前采用的技术与新技术进行比 较。A/B 测试不仅旨在确定哪种技术的效果更好，而且还有助于了解相应差异是否具有显著 的统计意义。A/B 测试通常是采用一种衡量方式对两种技术进行比较，但也适用于任意有限 数量的技术和衡量方式。(The general term for machine learning and the definition of TensorFl