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TCP
- 在ns2中仿真网络结构，在OTCL编码中，代理节点的协议代理分别设置为TCP/Reno、TCP/Newreno、TCP/Sack1和tcp/Vegas，来模拟这四种算法。附有仿真结果和实验报告。-In the ns2 simulation of the network structure, in the OTCL encoding, the proxy node protocol agents are set to TCP/Reno, TCP/Newreno, TCP/Sack1 and tcp
paper1
- 一种协作网络编码方案的功率优化分配方法论文-Optimal Power Allocation for a Cooperative Network Coding Scheme
mian5
- 双向无线中继信道中，两个源端交换数据，不进行信道编码，直接调制发送至中继，进行直接网络编码再广播至源端-The two-way wireless relay channel, the two source ends to exchange data, does not perform channel coding, directly modulated broadcast to the source side is sent to the relay, the direct network co
mabpsk
- bpsk编码实现双继通道的物理层网络编码-BPSK Coding dual step-channel physical layer network coding
2011PANC
- 物理层网络编码 物理层网络编码 物理层网络编码-Physical layer network codingPhysical layer network codingPhysical layer network codingPhysical layer network codingPhysical layer network coding
ns3-yanci-master
- 关于物理层网络编码编码和模拟网络编码ANC的matlab仿真代码。里面有四个程序，希望对大家有用-Matlab simulation code on the physical layer network coding and network coding ANC simulation. There are four procedures, we hope to be useful
random_coding
- 随机网络编码matlab实现程序，附有详细的中文注释-Random network coding matlab procedures, with detailed notes in Chinese
BPSK
- 基于BPSK的物理层网络编码算法，利用MATLAB仿真软件对物理层网络编码进行了简单的性能分析-BPSK-based physical layer network coding algorithm, using MATLAB simulation software for physical-layer network coding for a simple performance analysis
TCPIP
- 无线 Ad hoc 网络基于网络编码的 TCP 性能研究,主要讲解了概述、背景、现状和优缺点。 -Ad hoc wireless network performance study of TCP network coding based mainly on the overview of the background, current status and the advantages and disadvantages
BP_Test
- BP神经网络代码 c语言实现 可以用于模式识别 比如车牌识别等-BP神经网络编码 可用于模式识别 比如车牌识别等 BP neural network encoding can be used for pattern recognition, such as license plate recognition, etc.
Encoding-network
- 基于MATLAB的网络编码的编码和解码操作-Encoding network
complex-filed-network-coding
- 这是关于最近一些复数域网络编码方面最新的论文，希望能够有所帮助-This is recent some papers about complex field network coding ,hope to help you.
Network-Coding-Simulator
- 网络编码的程序,可以运行。网上相关资源很少，这是从matlab的file exchange上找到的。-Network Coding Simulator
TimeSpan - 副本
- 加入和接收组播数据后并按照编码规则挑选出需要的数据，并存储成文件，方便回放和查看(After adding and receiving multicast data, the required data is selected according to the coding rules and stored as files, which is convenient for playback and viewing)
libsvm-3.1-[FarutoUltimate3.1Mcode]
- 态势要素获取作为整个网络安全态势感知的基础，其质量的好坏将直接影响态势感知系统的性能。针对态势要素不易获取问题，提出了一种基于增强型概率神经网络的层次化框架态势要素获取方法。在该层次化获取框架中，利用主成分分析(PCA)对训练样本属性进行约简并对特殊属性编码融合处理，将其结果用于优化概率神经网络(PNN)结构，降低系统复杂度。以PNN作为基分类器，基分类器通过反复迭代、权重更替，然后加权融合处理形成最终的强多分类器。实验结果表明，该方案是有效的态势要素获取方法并且精确度达到95.53%，明显优于
libsvm-3.17
- 为了真实有效地提取网络安全态势要素信息，提出了一种基于增强型概率神经网络的层次化框架态势要素获取方法。在该层次化态势要素获取框架中，根据Agent节点功能的不同，划分为不同的层次。利用主成分分析(Principal Component Analysis, PCA)对训练样本属性进行约简并对特殊属性编码融合处理，按照处理结果改进概率神经网络(Probabilistic Neural Network, PNN)结构，以降低系统复杂度。然后以改进的PNN作为基分类器，结合自适应增强算法，通过基分类器反
network_coding_simulation-master2015
- 此版本与6-1不同之处在于，节点之间的传输不再采用swap形式，而只是单向传输。 特别地，度为1的码包，在传输1跳之后就不再传输。因为当前节点会判定其已经完成编码。 如果想让它传输log(N)跳，则修改判定编码完成的条件。 主要特点： 为并行计算而设计。不使用全局变量。(# network_coding_simulation Simulation platform based on matlab. Only able to simulate rateless network cod
Matlab-RandomLinearNetworkCoding-master
- 用Matlab仿真RLNC，网络运行RLNC.m。网络的源节点发送一个windows.png采用随机线性网络编码和信宿节点创建一个图像（资料图片）接收的数据。 如果windows.png和data.jpg是相同的则RLNC运行成功(Thesis of network simulation with Matlab using RLNC,the source node of network send a windows.png using Random Linear Network Coding
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- python语言实现简单自动编码网络，输入数据为：[0,0,0,1;0,0,1,0;0,1,0,0;1,0,0,0](Python language implements a simple automatic coding network, input data is: [0,0,0,1; 0,0,1,0; 0,1,0,0; 1,0,0,0])
基于遗传算法优化BP神经网络的非线性预测
- 针对BP神经网络的初始权值和阈值是随机选取的弊端，采用遗传算法寻优BP的初始权值和阈值，然后进行BP训练和测试。遗传算法包括编码 选择 交叉 和变异等操作(Aiming at the disadvantage that the initial weights and thresholds of BP neural network are randomly selected, genetic algorithm is used to optimize the initial weights and