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fuzzycluster
- 是关于模糊聚类的c语言程序，效果不错的模，糊聚类分析 模糊聚类 聚类分析 FUZZY 模糊C-MATLAB
K_means
- K-means MATLAB源程序，适用于聚类分析的代码-K-means MATLAB programe
jlfx
- 本程序实现模糊数学中聚类分析算法，该算法通过递归来实现分类。-This procedure in the realization of fuzzy cluster analysis algorithm to achieve through the recursive classification.
methods_of_classification
- 这里和大家分享的几种基础的分类方法，其中包括判别聚类分析、人工神经网络、主成分分析等-Here and to share the basis of several classification methods, including discriminant cluster analysis, artificial neural networks, principal component analysis
transfer
- 模糊聚类分析的源代码 ，其中包括矩阵标准化，模糊相似矩阵-Fuzzy Cluster Analysis of the source code
DBSCAN
- 这是一种基于密度的聚类分析算法，可以发现任意形状的簇，可以发现噪声点。-This is a density-based clustering analysis algorithm can find clusters of arbitrary shape can be found noise points.
cluster
- 聚类分析 Clustering 可以用来做聚类分析图，有实例-Clustering
juleifenxi
- 基于C#.net实现了聚类分析的K均值算法-Based on C#. Net realized cluster analysis K-means algorithm
suanfashixian
- 通过聚类分析算法实现可以得到想要的聚类结果-Clustering algorithm to use java analysis
cluster
- 通过聚类分析识别肤色进而识别人脸，聚类使用opencv自带函数完成的，使用前需配库(cluster analysis facedetection)
第4讲之1 聚类分析
- R语言方面的聚类分析简单介绍，适合初学者学习操作(Introduction to R cluster analysis)
聚类k-means
- 一个非常简单的kmeans算法，主要用于聚类分析，用户仅需要输入聚类数(A very simple kmeans algorithm, mainly for clustering analysis, users only need to enter the number of clusters)
《MATLAB统计分析与应用》程序与数据
- 数据的导入导出，将数据写入到txt，从TXT读取数据；数据预处理，归一化处理；聚类分析，K均值聚类等(Import and export data, write data to TXT, read data from TXT, data preprocessing, normalization processing, clustering analysis, K clustering, etc.)
matlab聚类分析工具箱
- matlab中聚类算法的工具箱，里面有很多种聚类算法直接调用(Matlab clustering algorithm toolbox, there are many kinds of clustering algorithm directly call)
基于聚类分析的图像分割方法研究
- 这是一个关于基于聚类分析的图像分割方法研究(This is a study and implementation of a clothing extraction algorithm based on super pixel segmentation)
聚类分析
- 聚类分析算法 k均值算法 对地图上的点进行聚类事例(Clustering analysis algorithm k mean algorithm for clustering of points on maps)
FCM+KFCM模糊C均值聚类分析算法
- FCM+KFCM聚类分析两种方法的比较，有聚类效果图(FCM+KFCM cluster analysis of the two methods of comparison, there is a clustering effect map.)
模糊聚类分析法（python)
- 运用python进行模糊聚类分析步骤如下：建立数据矩阵；数据标准化；建立模糊相似矩阵；改造相似关系为等价关系；确定分类数(The steps of Python fuzzy clustering analysis are as follows: establishing data matrix; standardizing data; establishing fuzzy similarity matrix; transforming similarity relation into equiv
数据挖掘中聚类算法研究进展_周涛
- 聚类分析是数据挖掘中重要的研究内容之一，对聚类准则进行了总结，对五类传统的聚类算法的研究 现状和进展进行了较为全面的总结，就一些新的聚类算法进行了梳理，根据样本归属关系、样本数据预处理、 样本的相似性度量、样本的更新策略、样本的高维性和与其他学科的融合等六个方面对聚类中近 20多个新算 法，如粒度聚类、不确定聚类、量子聚类、核聚类、谱聚类、聚类集成、概念聚类、球壳聚类、仿射聚类、数据流聚 类等，分别进行了详细的概括。(Clustering analysis is one of the impor
主成分分析、拉伊达准则
- 聚类分析算法、拉伊达准则——剔除无效数据(Cluster analysis algorithm, laida criterion -- eliminating invalid data)