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matlab
- FCM实现，FCM中的可以用在模糊聚类的图像分割当中-FCM
colorSignature
- 用openCV提取图片的象素值，用聚类进行分割，找出各个聚类的中心点，聚类个数是动态决定的，可重新设置个数最大上限。-OpenCV extract images using pixel value segmentation by clustering to identify the center of each cluster, clustering is a dynamic number of decisions can be re-set the upper limit of the num
K-Means
- 用于图像处理，K-MEANS聚类实现图像的分割和识别，是一种重要的图像处理方法-For image processing, K-MEANS Clustering achieve image segmentation and recognition, is an important image processing method
FCMandKFCM
- 采用模糊聚类算法和加核模糊聚类算法进行医学图像的分割。采用matlab编程，界面处理较好。 -Using fuzzy clustering algorithm and processing of nuclear fuzzy clustering algorithm for medical image segmentation. Using matlab programming, interface, better handling.
FCM2D
- FCM2D(二维直方图，模糊聚类)法进行图像分割-segmentation by FCM-2D
Untitled2
- k-mean算法，使用matlab工具箱工具对图像进行聚类分割。-k-mean algorithm, using matlab clustering toolbox tool for image segmentation.
fcm
- fcm算法 可以实现较好的聚类效果，满足条件广泛，适用范围多，(fcmFCM algorithm can achieve better clustering results, to meet a wide range of conditions, the scope of application of many,)
ae602a9c136a
- 均值漂移图像分割测试程序,使用meanshift算法对彩色图像进行聚类分割，效果很好，并且显示使用时间、RGB与LUV颜色空间的互相转换(Mean shift image segmentation test procedures, the use of meanshift algorithm for color images clustering segmentation, the effect is very good, and show the use of time, find the c
聚类算法在图像分割中的应用
- MATLAB程序/聚类算法在图像分割中的应用/主要用于图像聚类(MATLAB/clustering algorithm is used in image segmentation for image clustering)
K-means
- 使用k-means算法对图像进行分割，并利用遗传算法对k-means算法加以改进(The k-means algorithm is used for the segment of images, and the genetic algorithm is used to improve the k-means algorithm)
Experiment Three
- matlab的聚类算法实现图像分割,效果很好(Image segmentation by clustering in matlab)
基于聚类分析的图像分割方法研究
- 这是一个关于基于聚类分析的图像分割方法研究(This is a study and implementation of a clothing extraction algorithm based on super pixel segmentation)
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- 该方法采用gabor提取出图像纹理特征，最后采用k-means方法聚类进行图像分割(The method uses gabor texture features extraction, and finally using k-means clustering methods for image segmentation)
FCM
- 模糊C均值(FCM)聚类算法分割图像，该算法可以进行图像的分割(Fuzzy C-Means (FCM) clustering algorithm to segment images, which can be used for image segmentation)
第一部分算法程序改后
- 聚类分割实现的MRI图像分割，效果还算可以，硕士算法是在这个基础上改进的。(The MRI image segmentation achieved by clustering segmentation is acceptable. The master algorithm is improved on this basis.)
GABP
- 聚类实现的另外一种算法，效果OK，可以参考使用，脑部分组织分割不错。(Another algorithm implemented by clustering is OK, which can be used for reference. Partial segmentation of brain tissue is good.)
FCM聚类算法
- 基于矩阵模块化模糊聚类的图像分割，里面包括源代码，以及实验前后的图片(Image segmentation based on matrix modularized fuzzy clustering)
puju(yiwei)
- 使用谱聚类算法进行图像分割，提取目标区域(pujulei algorithm used to image cut)
lsc_matlab
- 本程序演示了以下论文中提出的LSC超像素分割方法： 陈建生，李正琴，黄波，线性光谱聚类超像素，IEEE图像处理学报，第26卷，第7期，3317-3330页，2017. 李正琴，陈建生，利用线性光谱聚类的超像素分割，IEEE计算机视觉与模式识别会议，2015年6月。 2017年6月20日(This program demonstrates the LSC superpixel segmentation method proposed in the following pa
fcm
- 一种快速的抗噪声模糊C均值图像分割算法 图像分割就是把图像分成若干个特定的、具有独特性质的区域并提出。该算法结合像素灰度值相似度和隶属度构造了一个新的空间函数。该空间函数用于更新成员关系，而成员关系又用于迭代地获取聚类中心。所提出的算法可以在较少的迭代次数下获得理想的分割结果，有效地降低了噪声的影响。(A fast anti noise Fuzzy C-Means Image Segmentation AlgorithmImage segmentation is to divide the i