搜索资源列表
AntCompute
- 最优化代码的开发,蚁群算法的实现以及应用于解决TSP问题-Optimize the development of the code, ant colony algorithm implementation and applied to solve the TSP
ACATSP
- 蚁群算法函数实现,用于寻找最短路径 主要符号说明 C n个城市的坐标，n×2的矩阵 NC_max 最大迭代次数 m 蚂蚁个数 Alpha 表征信息素重要程度的参数 Beta 表征启发式因子重要程度的参数 Rho 信息素蒸发系数 Q 信息素增加强度系数 R_best 各代最佳路线 L_best 各代最佳路线的长度-Ant colony algorithm
An-ant-colony-algorithm-
- 这是一个基于蚁群算法路径的最优化方案，它使得工作效率大大提高-failed to translate
aco
- 蚁群算法的最优路径求解，很有用，可以下载看看哦。-Optimal routing, very useful, you can download Oh.
AntAlgorithm-
- 改进蚁群算法控制参数测试TSP问题，同时使用matlab引擎画出路径图和收敛曲线-Improved ant colony algorithm control parameters test TSP problem while using Matlab engine to draw the road map and the convergence curve
123343asdfha
- 蚁群算法的导弹航路规划问题，蚁群算法的导弹航路规划问题。-Ant colony algorithm missile route planning, ant colony algorithm missile route planning.
Ant-colony-algorithm-procedures
- 这是一个老师编写的程序，关于蚁群算法求解最短路径的-the program about the ant colony algorithm to solve the shortest path is written by a teacher
aco
- 一个简单的蚁群算法示例，实现tsp问题的路径选择。用了ant 和project两个类，实现简单-Ant Colony Algorithm
ACO-PID
- 此函数实现蚁群算法，用于PID控制参数优化-The function realization of ant colony algorithm for PID parameters optimization
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- 智能优化算法作为新兴的搜索算法，一般是指利用自然界的生物系统与优化过程的某些相似性而逐步发展起来的优化算法，如遗传算法、粒子群算法、蚁群算法等，它们通过对搜索空间中的一组解按概率规则操作得到下一组解。 人工鱼群算法源于对鱼群运动行为的研究，是一种新型的智能仿生优化算法。它具有较强的鲁棒性、优良的分布式计算机制、易于和其它方法结合等优点。目前对该算法的研究、应用已经渗透到多个应用领域，并由解决一维静态优化问题发展到解决多维动态组合优化问题。 -As an emerging intell
aco
- 基于蚁群算法matlab无功优化 可以参考-Ant colony algorithm matlab Reactive Power Optimization
ACASP
- 蚁群算法，最短路Ant Colony Algorithm -ant colony optimization，Ant Colony Algorithm
pso-for-shenjingwangluo
- 神经网络蚁群算法，主要可用于搜索最优路径 即求某一个函数的最值问题-Neural Networks ant colony algorithm, can mainly be used to search for the optimal path that is seeking a particular function' s value problems
ACO
- 基于蚁群算法的机器人的路径规划问题蚁群算法，一种与传统的数学规划原理截然不同的，模拟自然生态系统以求解复杂优化问题(如NPC(NP Complete)类问题，典型的有TSP(Traveling Saleman Problem)问题)的仿生优化算法，因其较强分布式计算机制、鲁棒性、易于与其他方法相结合等优点，使得蚁群算法具有较广泛应用领域，为那些最优化技术难以解决的组合优化问题提供了一类新的切实可行的解决方案。从最初的一维的静态优化问题扩展到多维的动态组合优化问题，包括车辆路径规划，工程设计，电力
main
- ACO解决TSP问题（蚁群算法）谢谢参考，不足之处望修正-ACO to solve TSP (ant colony algorithm) Thank you reference, the inadequacies hope correction
ant-colony-algorithm-matlab
- matlab编写的蚁群算法，能够实现基本的路径优化-ant colony algorithm matlab prepared
AntSystem1.4
- 用java写的蚁群算法，里面自带的例子，也可以实际输入点，不过没有写图形界面，需要自己改源代码-Written with java ant colony algorithm, which comes with examples, you can actually enter points, there is no graphical interface, so you need to change the source code by yoruself
Ant_colony_algorithm-
- 通过蚁群算法解决TSP问题，当问题规模比较庞大时，通过蚁群算法可以快速有效地解决问题，并且结果和最优解非常接近-By ant colony algorithm to solve TSP problem when relatively large size of the problem, through the ant colony algorithm can effectively solve the problem, and the results are very close to the
Antcolonyalgorithmm
- 蚁群算法，含图形界面，是和各种相关毕业设计以及大作业使用-Ant colony algorithm, with a graphical interface, and it is a large variety of designs and operations associated with graduation
ACO
- 给定威胁源，利用蚁群算法规划出从指定起始点到目标点的满足代价函数最小的轨迹。-Given the threat source, using ant algorithm mapped out from the designated starting point to the target point trajectory to meet the minimum cost function.