搜索资源列表
markov
- 一个基于马尔可夫链算法的思想编写的自动写文章的程序,输入一篇文章后,可以自动的输出一篇文章。-An algorithm based on Markov chains prepared by the idea of automatic procedures for writing articles, enter an article, you can automatically output of an article.
MonteCarlo
- 蒙特卡罗马尔可夫链。是马尔可夫-蒙特卡罗算法的MATLAB源程序-Markov Markov chain Monte Carlo- Monte Carlo Algorithm for MATLAB source code
DEMC
- 基于蒙特卡罗马尔可夫链的差分遗传算法。算法有mc抽样改进,并用差分算法改进遗传优化算法-A Markov Chain Monte Carlo version of the genetic algorithm Differential Evolution: easy Bayesian computing
Markov
- 该程序能够判断一个马尔可夫链是否为周期性的马尔可夫链,同时能计算返回其周期和平均返回时间。-The program is able to determine a Markov chain is periodic Markov chain can calculate the return of its cycle and the average return time.
m
- 是基于马尔可夫链的预测小程序,可以用于股票或者彩票的预测-IT S FOR test the model of math
mekf
- 它的原始模型马尔可夫链,由俄国数学家A.A.马尔可夫于1907年提出。该过程具有如下特性:在已知目前状态 (现在)的条件-Markov process
hmm_blog_post
- 隐马尔可夫链例子-Examples of Hidden Markov Chain
chap-7
- 马尔可夫链接解决离散时间随机过程应用编程-Markov code
markov
- 马尔可夫链模型,利用训练集实现密码强度评估(The Markov chain Model to evaluate the strength of passwords)
mcmc
- MCMC方法是一种重要的模拟计算方法,马尔可夫链蒙特卡尔理论(Markov chain Monte Carlo:MCMC)的研究对建立可实际应用的统计模型开辟了广阔的前景。90年代以来,很多应用问题都存在着分析对象比较复杂与正确识别模型结构的困难。现在根据MCMC理论,通过使用专用统计软件进行MCMC模拟,可解决许多复杂性问题。此外,得益于MCMC理论的运用,使得贝叶斯(Bayes)统计得到了再度复兴,以往被认为不可能实施计算的统计方法变得是很轻而易举了。(The MCMC method is
马尔可夫链MATLAB程序
- 本程序做了一个完成马尔科夫仿真程序的matlab,可用来学习马尔可夫过程的仿真(This procedure has done a complete Markov simulation program MATLAB, can be used to learn the simulation of Markov process)
A Markovian
- 本文对社交网络平台管理的过滤算法对集体意见的影响进行了建模和研究。提出了一种随机多主体意见动力学模型,该模型考虑了个体间相互作用强度的集中调整。每一种意见的演变都用马尔可夫链来描述,其转化率通过影响参数受到邻居意见的影响。在一般情况下以及在特殊情况下研究了该模型的性质。(In this paper,the effect on collective opinions of filtering algorithms managed by social network platforms is mod
