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1）最大似然方法联合实现符号定时同步和载波同步仿真
2）泊松分布
3）贝叶斯估计
4）RANSAC方法-1) The maximum likelihood method of the joint realization of Symbol Timing and Carrier Synchronization in simulation 2) Poisson distribution 3) Bayesian estimation 4) RANSAC method
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该算法包含极大似然估计的梯度算法和快速ica算法，已经调试成功过，调试时注意所给信号x是行向量还是列向量-The algorithm contains the maximum likelihood estimation of the gradient method and fast ica algorithm, has been debugged, debugging attention given signal x is a row vector or column vector
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采用最大似然交替投影迭代的方法对信号进行DoA估计，很实用-Alternating projection iterative maximum likelihood method the signal DoA estimation, it is practical
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使用matlab语言，基于递推极大似然法，进行系统辨识-Maximum likelihood method based on recursive system identification
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这是基于MIMO-OFDM的同步算法研究的源程序。本程序采用的极大似然估计的方法。-This is based on MIMO-OFDM synchronization algorithm source code. The program uses the method of maximum likelihood estimates.
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条件极大似然算法（Conditional Maximum Likelihood）的实现：使用十字型天线阵列对信号源的来波方向（仅限于方位角）进行估计（DOA估计），可以选择信号的传播信道为高斯，瑞利或是莱斯信道。-A program achieves DOA Estimation using Conditional Maximum Likelihood Method,and its array it s a across one.
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一、 基本最小二乘法一次算法
二、 基本最小二乘法递推算法
三、 最小二乘遗忘因子一次完成算法
四、 最小二乘遗忘因子递推算法
五、 最小二乘限定记忆算法
六、 最小二乘偏差补偿算法
七、 增广最小二乘算法
八、 广义最小二乘算法
test3:
一、 辅助变量自适应滤波算法
二、 辅助变量纯滞后算法
三、 辅助变量Tally原理算法
四、 多级最小二乘算法
五、 各类改进最小二乘算法的特点
test4:
1、 第二类随
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用MATLAB语言仿真无线传感器网络中三边定位法、极大似然值定位法、质心定位法和泰勒级数展开定位法-Using MATLAB simulation of wireless sensor networks trilateral positioning method, maximum likelihood value positioning method, centroid location positioning method and Taylor series expansion method
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利用最大似然法，通过感兴趣区域对遥感图像进行分类-Using the maximum likelihood method, by region of interest on remote sensing image classification
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关于单频信号测频的一种极大似然估计的快速方法-
For quick single-frequency signal frequency measurement method a maximum likelihood estimators
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使用最小二乘法、最大似然法、奇异值分解法估计信号中正弦分量频率的python代码。可用于频率追踪。-
Using a least squares method, maximum likelihood method, singular value decomposition method to estimate the signal frequency sinusoidal component python code. It can be used for frequency tracking
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基于TOA的定位编程，采用极大似然法借助多个基站与终端之间距离进行定位-Positioning programming based on TOA, using the maximum likelihood method with a number of base stations to achieve the positioning of the distance information.
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迭代自组织数据分析，最大似然（ML）准则和最大后验概率（MAP）准则，二维声子晶体FDTD方法计算禁带宽度的例子。- Iterative self-organizing data analysis, Maximum Likelihood (ML) criteria and maximum a posteriori (MAP) criterion, Dimensional phononic crystals FDTD method calculation examples band gap.
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利用最小二乘法进行拟合多元非线性方程，仿真效果非常好，最大似然（ML）准则和最大后验概率（MAP）准则。- Multivariate least squares fitting method of nonlinear equations, Simulation of the effect is very good, Maximum Likelihood (ML) criteria and maximum a posteriori (MAP) criterion.
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采用的是通用的平面波展开法,最大似然（ML）准则和最大后验概率（MAP）准则，是路径规划的实用方法。- Using common plane wave expansion method, Maximum Likelihood (ML) criteria and maximum a posteriori (MAP) criterion, Is a practical method of path planning.
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包含收发两个客户端程序，采用的是通用的平面波展开法,最大似然（ML）准则和最大后验概率（MAP）准则。- Transceiver contains two client programs, Using common plane wave expansion method, Maximum Likelihood (ML) criteria and maximum a posteriori (MAP) criterion.
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IDW距离反比加权方法，最大似然（ML）准则和最大后验概率（MAP）准则，针对EMD方法的不足。- IDW inverse distance weighting method, Maximum Likelihood (ML) criteria and maximum a posteriori (MAP) criterion, For lack of EMD.
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计算多重分形非趋势波动分析，采用累计贡献率的方法，最大似然（ML）准则和最大后验概率（MAP）准则。- Calculate the multifractal trend fluctuation analysis, The method of cumulative contribution rate Maximum Likelihood (ML) criteria and maximum a posteriori (MAP) criterion.
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利用最小二乘法进行拟合多元非线性方程，结合PCA的尺度不变特征变换(SIFT)算法，最大似然（ML）准则和最大后验概率（MAP）准则。- Multivariate least squares fitting method of nonlinear equations, Combined with PCA scale invariant feature transform (SIFT) algorithm, Maximum Likelihood (ML) criteria and maximum
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matlab实现最大似然法的遥感图像分类，数据以excel形式给出(MATLAB realizes the classification of remote sensing images by maximum likelihood method, and the data are given in Excel form)
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