搜索资源列表
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正则化框架多核多任务学习算法的实现及应用。(Implementation and application of multi task learning algorithm)
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多任务学习的工具包，包括很多正则化的多任务学习源码和说明文档。(A multitasking toolkit, including a lot of regularized multi - task learning source and descr iption documents.)
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多任务学习工具箱，凭此可以学习多任务学习的相关模型。(Multi-task learning toolbox, with which you can learn the relevant models of multi-task learning.)
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这个程序实现了多任务的深度学习，可以提高训练的收敛速度(Multi-task deep learning)
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本资源是3层的自编码器加上稀疏正则项约束的matlab代码。隐层激活函数选sigmoid函数，输出层选线性函数，程序中以一个标准数据集sonar为例，使用该方法可以做无监督表征学习，数据压缩，多任务学习等(This resource is a 3-layer self-encoder plus matlab code for sparse regular term constraints. The hidden layer activation function selects the sigm
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