搜索资源列表
Gngauss.产生高斯分布随机变量方法的Matlab脚本
- 产生高斯分布随机变量方法的Matlab脚本，运用该小程序可以方便产生高斯分布随机变量,Random variables have a Gaussian distribution methods Matlab scr ipt, use the small program can easily generate Gaussian distributed random variables
suijixinhaochuli
- 随机变量的产生，其中指数分布的和高斯分布的随机变量采用了变换法，分析它的自相关函数和功率谱密度，-The selection of random variables, in which exponential distribution and Gaussian distribution of random variables using the transformation method, analysis of its autocorrelation function and power sp
suijiguocheng
- 这部分是用MATLAB产生随机过程的一系列源代码.含产生高斯分布随机变量,多变量高斯过程样本的产生,高斯--马尔科夫过程的产生等等..分别运行了这些程序.希望对大家有用-This is partly a random process generated by MATLAB source code of the series. Containing random variables have a Gaussian distribution, multivariate Gaussian proces
c
- 输出ASCII码表；插入法排序；矩阵转化；魔方；随机变量统计硬币的正反面的次数-ASCII code table output insertion sort matrix transformation Cube random variables Statistics coins the number of positive and negative
SMailExpress
- 主要功能： 1. 完美支持单发和群体发送，内置邮件文本编辑器，用起来和WORD一样得心应手。 2. 可以自定义smtp 3. 邮件支持不同地区编码（简体、繁体、韩文、西欧、日文等）； 4. 成功失败都有据可查； 5. 支持发布text、html格式邮件内容.发信人,签名随意更改 6. 加入自定义变量，每一封邮件都不相同； 7. 支持自定义图片发送，自带日志记录功能, 所有情况一目了然 8. 支持EXCEL，ACCESS等数据库格式 9.多线程发送，每天
32342
- it is probability and random variables
lect8a
- it gives concept of two random variables
JPDA
- 在运动的位置叠加噪声。进行JPDA概率数据关联及kalman滤波。 两运动目标在x-y平面做匀速直线运动。初始位置是（4000,1200）（300,1500）速度分别是（200,200）（400,200）传感器对量目标进行位置状态量测。 采样间隔T=1,点数n=80.检测概率为1，正确量测落入跟踪内的概率为0.99，杂波均匀分布的密度为2个/km2由RAND函数产生在[0，1]上均匀分布的随机变量，跟踪门限为9.21。 -Superimposed noise in the posit
1
- 使用c语言实现各种分布的随机变量，包括瑞利分布，均匀分布，高斯分布-Use c language to a variety of distributed random variables, including the Rayleigh distribution, uniform distribution, Gaussian distribution
matlab_random_variables_produce
- matlab 程序，可以产生各种各类随机变量-random variables producing with matlab
power-flow2
- 风电场的大规模接入使得电力系统在进行规划设计和 方式安排时需要计及风电出力的不确定性，概率潮流计算方 法是在计及不确定因素的条件下分析电力系统运行状态的 重要工具。针对当前所使用的概率潮流计算方法的不足，提 出一种可以处理多个输入随机变量相关性的基于拉丁超立 方采样(Latin hypercube sampling，LHS)的Monte Carlo 模拟 概率潮流计算方法，该方法同时还具有精度高和速度快等优 点，并且不受输入随机变量的概率分布类型的约束。-Access
Homework_Dataset
- 信息熵，是随机变量或整个系统的不确定性。熵越大，随机变量或系统的不确定性就越大。相对熵，用来衡量两个取值为正的函数或概率分布之间的差异。交叉熵，用来衡量在给定的真实分布下，使用非真实分布所指定的策略消除系统的不确定性所需要付出的努力的大小。(Information entropy is the uncertainty of random variables or the whole system. The greater the entropy, the greater the uncertai
Class_4_Code
- 信息熵，是随机变量或整个系统的不确定性。熵越大，随机变量或系统的不确定性就越大。 相对熵，用来衡量两个取值为正的函数或概率分布之间的差异。 交叉熵，用来衡量在给定的真实分布下，使用非真实分布所指定的策略消除系统的不确定性所需要付出的努力的大小。 相对熵=交叉熵-信息熵：(Information entropy is the uncertainty of random variables or the whole system. The greater the entropy, the gr
Class_5_Code
- 信息熵，是随机变量或整个系统的不确定性。熵越大，随机变量或系统的不确定性就越大。相对熵，用来衡量两个取值为正的函数或概率分布之间的差异。交叉熵，用来衡量在给定的真实分布下，使用非真实分布所指定的策略消除系统的不确定性所需要付出的努力的大小。相对熵=交叉熵-信息熵：(Information entropy is the uncertainty of random variables or the whole system. The greater the entropy, the greater
第6章 Copula理论及应用实例
- Copula一词原意为连接，它把多个随机变量的边缘分布连接在一起形成联合分布。变量间的相关结构完全由Copula决定，而各变量的统计特征由其边缘分布确定。与我们描述变量问相关关系常用的相关性相比，Copula描述的多元随机变量间的相关结构可以提供更准确的信息，目前Copula已经成为流行的多变量建模工具。(Copula is originally meant to connect the edge distributions of multiple random variables togeth