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SVMstruct is a Support Vector Machine (SVM) algorithm for predicting multivariate or structured outputs. It performs supervised learning by approximating a mapping
h: X --> Y
using labeled training examples (x1,y1), ..., (xn,yn). Unlike regula
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支持向量机工具箱一种，主要解决分类和回归等问题，它是在matlab环境下运行的。-A Support Vector Machine Toolbox, mainly to resolve issues such as classification and regression, which is running in the matlab environment.
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支持向量机工具箱，包括了二种分类,二种回归,以及一种一类支持向量机算法。
-Support Vector Machine Toolbox, including the two kinds of classification, two kinds of regression, as well as a one-class SVM algorithm.
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SVMstruct is a Support Vector Machine (SVM) algorithm for predicting multivariate or structured outputs. It performs supervised learning by approximating a mapping
h: X --> Y
using labeled training examples (x1,y1), ..., (xn,yn). Unlike reg
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soft computing and support vector machines regression
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A support vector machine (SVM) is a concept in statistics and computer science for a set of related supervised learning methods that analyze data and recognize patterns, used for classification and regression analysis.
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支持向量机和BP神经网络都可以用来做非线性回归拟合，但它们的原理是不相同的，支持向量机基于结构风险最小化理论，普遍认为其泛化能力要比神经网络的强。大量仿真证实，支持向量机的泛化能力强于BP网络，而且能避免神经网络的固有缺陷——训练结果不稳定。本源码可以用于线性回归、非线性回归、非线性函数拟合、数据建模、预测、分类等多种应用场合-Support vector machines and BP neural network can be used for non-linear regression f
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SNM支持向量机预测，回归分析,数据预测。实验验证-SNM prediction, support vector machine regression analysis
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支持向量回归算法的应用，可以采用支持向量机进行预测-Application of Support Vector Regression Algorithm
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支持向量机（SVM）的matlab工具箱。支持分类和回归。-Support Vector Machine (SVM) matlab toolbox. Support classification and regression.
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回归性支持向量机Regression support vector machine-Regression support vector machine
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支持向量机是建立在统计学习理论基础上的通用学习方法,它可较好地解决以往
很多学习方法的小样本、非线性、过学习、高维数、局部极小点等实际问题。笔者利用支持向量回归理论
和方法,建立支持向量机的预测模型,并利用winSVM 和MATLAB 软件进行了实例预测,与二次回归
预测值相比较,支持向量机预测模型具有更好的预测精度,且有很强的推广能力。-Support vector regression data
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非线性回归用支持向量机通用MATLAB源码-Support Vector Machine for Nonlinear Regression
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Support Vector Regression Implementation
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Least square Support vector regression
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（成品）果蝇优化支持向量回归在陆生来台就读意愿的研究-Study on the optimal support vector regression (Cheng Pin) for the study of the students willingness to study in Taiwan
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这个是用SMO算法做的支持向量回归程序，语言是JAVA-This is done using the SMO support vector regression algorithm, language is JAVA
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支持向量回归是一种重要的预测技术，通过实现支持向量回归可以预测未来数据-support vector regression is an important prediction technique,we can predict future data by implementing support vector regression
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本程序是实现遗传支持向量机（SVM）的回归拟合，以混凝土的抗压测试为例，具有很好的学习价值。-This program is a genetic support vector machine (SVM) regression fit to the concrete compression test, for example, having a great learning value.
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使用粒子群算法优化支持向量回归，实现预测功能(Support Vector Regression Using Particle Swarm Optimization)
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