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在数字图像中虹膜位置的有效定位是虹膜识别的关键问题。用一种基于主动轮廓线模型的方法定位虹膜的位置，先用灰度投影法检测出瞳孔内的一点作为瞳孔的伪圆心，该圆心只要能落在瞳孔内部即可。然后以该伪圆心为中心，在其周围等角度间隔地取N个点作为初始的snake基准点，按照snake 的运行机制不断进化，直到虹膜的内边界为止。最后，计算进化后的snake形心和snake上的控制点与该形心的距离，取其平均值作为瞳孔的半径，动态轮廓模型的形心作为瞳孔的圆心，即可准确定位出虹膜内边界的位置。实验表明，与常见的定位方
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My code is implementation of classic snakes, according to the article of Active contour model. I m making reduction of external curve to the center which searching for extremum (the strongest intensity gradient of edge).
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将形状作为具辨别力特征的主动轮廓模型应用-As a discerning the shape characteristics of active contour model application
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寄语活动轮廓模型的双向气球力的膨胀或者收缩的snake模型的算法程序-Expansion algorithm based on two-way active contour models balloon force or shrink snake model
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ＣＶ模型是现在应用较广泛的一种图像分割方法，快速实现图像的分割，是一种几何活动轮廓模型(CV model is a widely used image segmentation method. It is a geometric active contour model to quickly realize image segmentation.)
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