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目录
1. 课程设计目的及要求
1.1设计目的及问题描述
1.2设计要求
1.3软件、硬件环境
2. 课程设计步骤
3. 课程设计内容
3．1 简要分析
3.1.1 词法分析
3.1.2 语法分析
3.1.3语法分析方法及中间代码形式的描述
①PL/0语言文法的扩充BNF表示②语法分析的中间代码形式的描述
③语义分析的中间代码设计
3.1.4算法描述
3.1.4.1重要数据结构的声明
3.1.4.2词法分析
3.1.
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分析Unix最先适应（first fit，ff）存储分配算法。即map数据结构、存储分配函数ma lloc()和存储释放函数mfree()，找出与算法有关的成分。修改上述算法有关成分，使其分别体现BF(best fit，最佳适应)分配原则WF(worst fit，最坏适应)分配原则。-Analysis of Unix was first to adapt to (first fit, ff) memory allocation algorithm. The map data structure,
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数据结构算法的具体实现代码，非常有用，包括具体的代码注解，和相关内容的分析-Data structure proposed algorithm code, very useful, including specific code annotation, and analysis of relevant content
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这是一个好用的频偏估计算法的matlab仿真程序,基于多相结构的信道化接收机，可以广泛的应用于数据预测及数据分析。- This is a useful frequency estimation algorithm matlab simulation program, Channelized receiver based on multi-phase structure, Can be widely used in data analysis and forecast data.
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数据结构原代码,从事算法设计与分析技术,不错的源码(Data structure of the original code, is engaged in the algorithm design and analysis technology, good source)
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数据结构和算法分析以及相应书中代码和答案(data structure and algorithm analysis)
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数据结构与算法分析：C++描述》一书秉承Weiss著全一贯的严谨风格，同时又突出了实践。书中充分应用了现代C++语言特性，透彻地讲述了数据结构的原理和应用，不仅使学生具备算法分析能力，能够开发高效的程序，而且让学生掌握良好的程序设计技巧。(Data structure and algorithm analysis: the book C++ describes the full and rigorous style of Weiss, and it also highlights practic
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Kernel Entropy Component Analysis,KECA方法的作者R. Jenssen自己写的MATLAB代码，文章发表在2010年5月的IEEE TPAMI上面-Kernel Entropy Component Analysis, by R. Jenssen, published in IEEE TPAMI 2010.(We introduce kernel entropy component analysis (kernel ECA) as a new method fo
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数据结构与算法分析的源代码，里面有较多数据结构代码(Data structure and algorithm analysis)
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一些R语言入门的基本知识，可以系统的学习R语言，可以大概了解R语言的结构和数据分析的基本算法(Some basic knowledge of R language entry, you can learn R language systematically, you can probably understand the basic structure of R language and the basic algorithm of data analysis.)
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