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K-means_clustering_demo
- K-均值聚类算法 vc++图形演示程序-K-means clustering algorithm c++ demo program
K_means
- K-means MATLAB源程序，适用于聚类分析的代码-K-means MATLAB programe
k-means
- k均值聚类算法源码 聚类算法学习的实例功能-k-means cluster algorithm
k-means_clustering
- k means clustering k-均值聚类算法c语言版-k means clustering c k-均值聚类算法c语言版
k
- k平均聚类所谓k均值聚类方法是一种无监督的学习算法，它能用已知类数的数据聚类和预测。-k-average clustter
k-means
- k-均值聚类算法c语言版，经验证测试是可以运行
K-means
- kmeans算法代码，已经通过验证，可以正常使用，没有病毒
Cmeansclusteringmethods
- 本算法在vc++6.0中进行实验。分别就分解聚类和C-均值聚类两种方法在IRIS数据集上进行操作。分类前先将数据集中的样本顺序打乱形成混合数据。分解聚类中，采用前100个样本用对分法编制程序将数据分为两类。C-均值聚类采用全部的150个样本，将类别参数K设为3，将数据分为三类。-The algorithm in vc++6.0 in the experiment. Separate cluster and decomposition of two C-means clustering metho
K-Means
- 数据挖掘k均值聚类 vc++ 环境运行-data minning cluster k-method
K-means
- k均值聚类算法,初始随机给定k个簇中心，根据邻近原则，把待分类的样本点分到各个簇。-k-means clustering algorithm,which is applied in RBF neural network.
k-means
- k-均值聚类算法C语言源码,k-均值聚类算法C语言源码-k-means clustering algorithm C language source code
K-means
- 经典的K均值聚类，源码加利用三维高斯简单数据的实现对三类数据的聚类-Achieve the effect of classical K-means clustering, plus simple data
《MATLAB统计分析与应用》程序与数据
- 数据的导入导出，将数据写入到txt，从TXT读取数据；数据预处理，归一化处理；聚类分析，K均值聚类等(Import and export data, write data to TXT, read data from TXT, data preprocessing, normalization processing, clustering analysis, K clustering, etc.)
Kmeans
- 对已知数据进行k均值聚类，数据保存在txt文件(K mean clustering for known data)
K均值算法程序
- K均值聚类算法，实现将数据分类，分为两类聚类(K means clustering algorithm to achieve data classification, divided into two categories of clusters)
常用聚类
- 常用聚类的MATLAB程序，调试均可用。包含k均值聚类、模糊C均值聚类、模糊减法聚类、谱系聚类(Common clustering MATLAB program, debugging are available. Including k-means clustering, fuzzy C-means clustering, fuzzy subtraction clustering, pedigree clustering)
聚类分析
- 聚类分析算法 k均值算法 对地图上的点进行聚类事例(Clustering analysis algorithm k mean algorithm for clustering of points on maps)
k均值聚类算法
- 根据k均值聚类的原理，实现一些数字的聚类，但是具体类别数需要自己设置(Clustering of some numbers by K mean clustering)
kmeans
- 利用k均值聚类算法对数据进行聚类分析（数据点通过随机生成）(Using k-means clustering algorithm to cluster data (data points are generated randomly))
IABC_KMC_test_on_Iris_wine_glass
- 改进的人工蜂群算法K均值聚类算法寻找全局最优解(Improved artificial bee colony algorithm K-means clustering algorithm to find the global optimal solution)