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CRC循环冗余检测
车牌定位与识别系统
基于神经网络的文字识别系统
小波算法的VC++实现
网络流量监控系统
实时曲线显示
远程监控系统-CRC cyclic redundancy detection license plate location and recognition system based on neural network character recognition system wavelet algorithm VC++ Network traffic
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This jurnal about " license plate detection "-This is jurnal about " license plate detection "
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本程序采用一种基于垂直Sobel算子检测边缘和投影法的车牌定位方法,根据车牌区域竖直纹理突出的特点，利用Sobel垂直算子提取边缘，然后投影得到车牌的水平投影图，利用水平投影图分割出车牌，再运用膨胀运算进行车牌垂直定位。利用旋转投影法寻找车牌倾斜角度，然后用双线性插值进行车牌图像倾斜矫正。对经过精定位的车牌利用垂直投影法，找出各个字符的中心点，根据字符中心点位置进行切割。同时将切割出来的图片与数据库中的每张模板图片进行减法运算，计算该图片与模板的均方误差，其均方误差最小的模板即为识别出的字符。-
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准确对车牌进行定位,首先要把车牌图像灰度化，接着对图像进行中值滤波进行初步降噪，下一步进行Sobel纵向边缘检测，即增强车牌纵向边缘，边缘检测后进行二值化处理，此时车牌区域特征得到进一步加强，但同时又加强了背景中的部分噪声，所以再对其腐蚀，然后定位及截取车牌，最后对车牌进行二值化。-Accurate positioning of the plate,First, take the license plate image gray, then the image median filtering
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经过训练，可实现车牌检测与识别，效果很不错-Through training, capable of license plate detection, recognition, the result is good
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车牌识别是学习图像处理的经典方法，有canny边缘检测，hougn变换，字符识别等方法-License plate recognition is a classical method of image processing, such as Canny edge detection, hougn transform, character recognition, and so on.
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该程序为车牌检测中的图像分割采用一系列不同的滤波器、形态学操作、轮廓算法和验证算法，提取图像中可能包含车牌的区域。-license plate detection
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本文主要模块如下：颜色信息提取、车牌区域定位、识别、提取、检测倾斜度、车牌校正、车牌区域2值化、擦除干扰区域、文字分割、模版匹配、结果输出。
本文主要模块如下：颜色信息提取、车牌区域定位、识别、提取、检测倾斜度、车牌校正、车牌区域2值化、擦除干扰区域、文字分割、模版匹配、结果输出。-The main modules of this paper are as follows: color information extraction, license plate location, ident
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通过形态学处理和边缘检测方法实现对图像中的车牌实现定位和分割(Through the morphological processing and edge detection method, the license plate is located and segmented in the image)
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车牌识别，设备检测车辆时进行车牌识别、图片抓拍，并且上传识别抓拍结果。车牌识别由前端设备实现，SDK获取设备上传的抓拍识别结果有两种方式：报警布防方式和报警监听方式。报警布防方式，是指SDK主动连接设备建立报警上传通道，设备发生报警之后发送给SDK；报警监听方式，设备发送报警时主动连接SDK并且上传报警信息，SDK在设定的端口上监听和接收。此处介绍报警布防方式接收车牌识别抓拍结果信息的接口实现流程，智能交通摄像机的车牌识别抓拍功能即通过该方式实现的。(License plate recognit
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中文车牌识别系统：
它基于openCV这个开源库。这意味着你可以获取全部源代码，并且移植到opencv支持的所有平台。
它能够识别中文。例如车牌为苏EUK722的图片，它可以准确地输出std:string类型的"苏EUK722"的结果。
它的识别率较高。图片清晰情况下，车牌检测与字符识别可以达到80%以上的精度。(Chinese car license plate recognition system:
It is based on ope
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matlab实现基于模板的车牌识别.主要模块如下：颜色信息提取、车牌区域定位、识别、提取、检测倾斜度、车牌校正、车牌区域2值化、擦除干扰区域、文字分割、模版匹配、结果输出。(Matlab based template based license plate recognition.The main modules are as follows: color information extraction, license plate location, recognition, extractio
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功能强大的gui,各种处理图像的程序，比如中值滤波、灰度化、格式转换、边缘检测等，并且列举了四个特别好的实例，比如人脸识别、车牌提取等(Powerful GUI, various programs for image processing, such as median filtering, grayscale, format conversion, edge detection, etc., and enumerate four very good examples, such as face
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