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这是一个用RBF神经网络用梯度算法实现的一个函数逼近源代码-This is a use of RBF neural network algorithm with gradient function approximation of a source code
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人工神经网络的实验报告，用于模式识别、函数逼近和网络预测。-Artificial Neural Network Experiment Report for pattern recognition, function approximation and forecast network.
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bp神经网络逼近非线性函数，利用matlab-bp neural network approximation of nonlinear function using matlab
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神经网络拟合函数逼近简单算例，用于简单了解原理，含注释-Neural network the fit function approximation simple example for simple understanding of principles, including the Notes
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用BP网络逼近某曲线函数，在神经网络中邮广泛的应用 是系统辨识的基础。
通过反馈来不断的调整系数，限制了最大循环次数 防止进入死循环，当然如果想要得到更精确的系数可以增大循环次数。
-Using BP network function approximation to a curve, mail is widely used in neural network is the basis of system identification.
Through feedback t
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BP神经网络用于函数逼近代码-The BP neural network for function approximation************************************
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采用bp神经网络对函数y=sin（x）进行训练，然后用测试集对训练的函数进行测试，也就是函数逼近sin（x)的曲线-Bp neural network using the function y = sin (x) for training, and then use the test set to test the training function, that is, function approximation sin (x) curve
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利用三层BP神经网络来完成非线性函数的逼近任务，其中隐层神经元个数为五个。-To complete the task of nonlinear function approximation by three layers of BP neural network, in which the number of hidden layer neurons into five.
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遗传算法 优化 BP神经网络 非线性函数 拟合-Genetic algorithm BP neural network nonlinear function approximation
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用神经网络来做函数逼近，里面的解释详细，适合初级学者-To do with the neural network function approximation, which explained in detail, for junior scholars
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神经网络函数逼近的源程序，使用bp网络进行训练。-Neural Network Function Approximation source, use the bp network training.
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这是一个BP神经网络的训练函数，用于实现对矩形波形的训练逼近。-This is a function of BP neural network training, training for implementing a rectangular waveform approximation.
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神经网络源程序在数学建模中的应用，用于分类函数逼近等-Neural network source applications in Mathematical Modeling for classification function approximation
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bp神经网络用于函数逼近，MATLAB源程序， 可运行实现(BP neural network for function approximation)
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使用粒子群算法优化bp神经网络,完成函数逼近(Optimize bp neural network using particle swarm optimization algorithm to complete function approximation)
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利用BP神经网络算法，进行正弦函数逼近，参数可以根据需要自行调节(BP neural network algorithm, a sine function approximation, parameters can be adjusted according to their own)
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