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一篇基于目标分割的红外与可见光图像的融合研究文章,正在从事红外与可见光图像融合的可以下载-An object segmentation based on the integration of research articles infrared and visible images, is engaged in the infrared and visible image fusion can be downloaded
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本程序开发环境:vc6.0 opencv1.0
整体功能:是为了实现车牌自动跟踪,检测,并拍照,定位,识别,但是跟踪和拍照等于没有实现。
实现功能: 能实现视频中物体跟踪,但必须是手动圈住才行,摄像头是usb摄像头.
打开车牌图片,能进行定位,车牌分割,字符分割,字符识别。
操作步骤:程序主界面:有打开摄像头,关闭摄像头,截取图片,车牌识别
打开摄像头,可以看到视频中画面,移动鼠标圈住物体,可以自动跟踪。
截取图片,在打开设摄像头的情况下,
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显着区域检测是计算机视觉中长期存在的问题。它旨在找到最能吸引人眼睛注意的图像中的像素或区域。准确和可靠的显着性检测可以从视觉追踪和识别到图形图像处理等众多任务中受益。例如,成功的对象检测算法有助于自动图像分割,更可靠的对象检测,有效的图像缩略和重定位(Significant regional detection is a long-term problem in computer vision. It aims to find the pixels or regions of the most
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这是这篇文章的代码
“范满梦,洪亮丽,广慧柳,King Ngi Ngan,“基于最短路径算法和显著性模型对象分割,”IEEE多媒体,卷,5号,页1429 - 1441, 2012。”
我们的目标是段常见物体从一组图像中使用的最短路径算法。
这是一个初步的版本,所以如果你发现一个bug,联系洪亮丽
hlli@uestc.edu.cn。
%参考
如果使用此代码,请参阅:
“范满梦,洪亮丽,广慧柳,King Ngi Ngan,“基于最短路径算法和显著性模型对象分割,”IEEE多媒体,
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