小波分解，提取系数，以及各种不同阈值去噪方法，比较全面，可以参考一下-Wavelet decomposition, extraction coefficient, and a variety of different thresholding methods, more comprehensive, you can refer to

this file is about image denoising by using bayes shrink method. this method of thresholding for image denoising is one of the best methods witch outperform visushrink method in terms of psnr and mse and rmse.

尽管人们在图像分割方面做了许多研究工作，但由于尚无通用的分割理论，现已提出的分割算法大都是针对具体问题的，并没有一种适合于所有图像的通用的分割算法。另一方面，给定一个实际图像分割问题要选择合用的分割算法也还没有标准的方法。为解决这些问题需要研究对图像分割的评价问题。分割评价是改进和提高现有算法性能、改善分割质量和指导新算法研究的重要手段。 然而，如同所有的图像分割方法一样，阈值化结果的评价是一个比较困难的问题。事实上对图像分割本身还缺乏比较系统的精确的研究，因此对其评价则更差一些。(Segme