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- 本文以基于内容的图像检索为主，对检索系统的关键技术特别是图像特征提 取方面做了深入的研究。提出了一种结合图像颜色特征与图像语义特征的图像检 索新方法，克服了单纯的基于内容图像检索未曾考虑图像内容特征与其语义之间 鸿沟的缺点。-This dissertation briefly summarizes CBIR system，and researches some key techniques of the image retrieval which specially focuse
SimImage_beta01
- 基于图像内容的视觉相似搜索引擎,自动分析图像中的颜色、纹理、形状、空间特征等 作为搜索的关键数据，通过特定算法搜索相似的图片。-The visual image content-based similarity search engine, automatic analysis of images in color, texture, shape, spatial characteristics of the critical data as a search through a parti
facetest
- 基于GABOR变换的特征纹理图像提取 人脸轮廓的提取-base on gabor to pick up the people s face charactors
process
- 用matlab编写图像纹理特征提取的一个程序，可以用在图像处理中-Matlab image with the preparation of a texture feature extraction procedure can be used in image processing
imageserver-master
- 改代码在Linux上使用C/C++语言实现了一个基本的图像检索服务器。基本原理是：客户端发送给服务器端一张待检索的图片，服务器端接收到该图片后，计算该图片的特征，然后在其后台的数据库中查找与该图片特征最相似的5张图片，返回给客户端。(Change code in Linux using C/C++ language to achieve a basic image retrieval server. The basic principle is: the client sends to the
23214419BFA-code
- 实现图像识别，基于小波变换实现图像特征提取，然后神经网络进行训练(The image recognition is realized, the image feature extraction is realized based on wavelet transform, and then the neural network is trained.)
实验一 图像颜色特征提取
- 图像颜色特征提取 颜色是彩色图像最重要的内容之一，被广泛用于图像检索中。但从图像中提取颜色特征时，很多算法都先要对图像进行量化处理。量化处理容易导致误检，并且产生的图像特征维数较高，不利于检索(qqwxcszcsefxzvczfeczx)