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一种增量式支持向量机文本分类模型
- 一种增量式支持向量机文本分类模型-an incremental SVM text classification model
支持向量机java实现
- 文本自动分类的java实现
SVM_LOPO
- 支持向量机svm的LOPO算法。本程序基于 VC++实现的。-Support vector machine SVM LOPO algorithm. This program is based on VC++ implementation.
SpamStop_learning_POP3_mail_classifier_v03
- 垃圾邮件POP3识别，使用支持向量机.是一个EXE可执行文件，安装后调试参数需要去网站查一下-Identification of spam mails with SVM. It is an EXE file which needs looking up the related website.
aa
- 基于支持向量机与无监督聚类相结合的中文网页分类器，好文章-un supervised clustering algo rithm
libsvm-3.12
- matlab,c++,java三种的支持向量机程序代码。这是由台湾教授林智仁精心编写的。-matlab, c++, java three support vector machine code. This is a well-written by Taiwanese Professor Chih- Jen Lin.
libsvm-weights-3.12
- matlab,c++,java三种方式编写的支持向量机权重程序代码。这是由台湾教授林智仁精心编写的。里面有详细的read-matlab, c++, java three support vector machine code. This is a well-written by Taiwanese Professor Chih- Jen Lin. with detail read inside New! Click the words above to edit and view
displacement
- 基于粒子群优化的最小二乘支持向量机算法，主要用于对数据进行拟合预测-Based on particle swarm optimization least squares support vector machine algorithm, mainly used for data fitting forecast
SVM-V3
- svm 支持向量机 有利于人更好的学习svm 以及和函数等问题-svm There are problems to better learning SVM and function etc.
SVM_matlab
- 支持向量机的程序，非常的好用，可以用来分析各种数据的关联性-a program for support vector machince using matlab. a very useful program for users analying data materials
svm-by-myself-team
- 自己做的一个支持向量机分类程序,调试过是可以用的-Do one SVM program , debugging can be used
SMO
- 实现序贯最小优化算法，该算法可加速求解支持向量机问题-To achieve sequential minimal optimization algorithm that can accelerate the problem solving support vector machines
非线性分类器设计
- 非线性分类器设计—支持向量机 matlab程序运行 非线性支持向量机（SVM）的原理、核函数类型 libSVM工具箱安装的一般流程(Nonlinear classifier design support vector machines)
SVM支持向量机算法
- 实现简单的SVM算法，简单易学易上手并带有实验数据
tsvm
- TSVM直推式支持向量机 TSVM实现直推向量机 设置初始参数 设置核函数类型 将核类型转换为数值参数(transductive-SVM switch to numerical parameter for kernel for RBF kernel change sigma to gamma)
esktp
- 运用vc实现支持向量机进行故障诊断，很有效地将刀具的故障检测相互来(Using VC to implement the fault diagnosis of support vector machines, it is very effective to detect the fault of the tool.)
基于GA_LSSVM特征选择的烟叶识别
- 基于遗传算法与最小二乘支持向量机的特征选择的烟叶识别(GA-LSSVMlabv1_8_R2016b_)