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som-shenjingwangluo
- 基于SOM的神经网络图像聚类 源代码 神经图像分类原理 图像聚类 图片数据分类 数据故障诊断 可视化展示-Data based on SOM neural network image clustering source code for image classification principles of neural image clustering image classification visualize data Troubleshooting
BPaRBF
- 利用BP神经网络与RBF（径向基函数）网络对三类目标（W.zip, T.zip, B.zip）进行分类，比较两种网络的分类性能-BP neural network and RBF (Radial Basis Function) network on three goals (W.zip, T.zip, B.zip) categorize performance comparison of the two networks
neural-network-js
- js实现神经网络算法，实现一个二分类的功能，屏幕上有红绿两种点，可以随机添加，算法自动分类，把他们划归到不同的颜色区域-js realize neural network algorithm, a binary function, there are two kinds of red and green dot on the screen, you can add a random, automatic classification algorithm, classified them into
deepdream-master
- 让机器拥有想象力 神经网络对于物体的本质是怎么“想”的？ 为了搞懂这个问题，谷歌大脑的研究人员使用GAN，让神经网络的“想法”呈现在你的眼前。当然，这些“想法”看起来十分迷幻。 其实这原本是一个图像分类器，而生成的迷幻图片，是故意对图像进行过度处理的副产品。现在这套系统有个单独的名字：“深梦（Deep Dream）”。(Let the machine have imagination How does the neural network think about the es
齿轮箱BP
- 运用BP神经网络对齿轮箱故障进行分类，能很好地对故障分类。(Classification of gearbox faults using BP neural network)
ML-KELM1.0
- 多核极限学习器，是一种前馈神经网络，能逼近任意连续目标函数或分类任务重的任何复杂决策边界(Multi-kernel limit learner is a feedforward neural network, which can approach any complex decision boundary of any continuous objective function or classification task)