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Hishop5
- JEECSM是JavaEE版网站管理系统（Java Enterprise Edition Content Manage System）的简称。 ·基于java技术开发，继承其强大、稳定、安全、高效、跨平台等多方面的优点 ·采用hibernate3+struts2+spring2+freemarker主流技术架构 ·懂html就能建站，提供最便利、合理的使用方式 ·强大、灵活的标签，用户自定义显示内容和显示方式 ·在设计上自身预先做了搜索引擎优化,增强对搜索引擎的友好性 ·
jeecms-1.1.0-beta
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jeecms
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GreenBrowser
- GreenBrowser 帮助 [V3.7] GreenBrowser 是一个多窗口绿色浏览器，它基于 IE，并且提供了更多的特色功能。 鼠标手势、鼠标拖动页面、鼠标拖拽、广告过滤、搜索引擎、搜索栏、页面背景色、工具栏皮肤、代理、标签栏、自动滚屏、自动保存、自动隐藏工具栏、自动填表、模拟按键、启动模式、悬浮监视窗、自定义收藏夹路径、页内链接分析、群组、状态栏显示设定、特定的下载控制方案、扩展工具栏、运行脚本、下载管理、页面缩放... -GreenBrowser help
serverudp
- UDP群聊啊此部分包括全路径文件名、道号、采样率、延迟时间、低截、测线号、炮点位置、检波器位置-UDP group chat in this section include the full path to the file name, track number, sample rate, delay time, low-cut, measured line number, the location of the shot, the detector position
tinyos-antbasic-algorithm
- tinyos 蚁群算法(ant colony optimization, ACO)，又称蚂蚁算法，是一种用来在图中寻找优化路径的机率型算法。它由Marco Dorigo于1992年在他的博士论文中提出，其灵感来源于蚂蚁在寻找食物过程中发现路径的行为。蚁群算法是一种模拟进化算法,初步的研究表明该算法具有许多优良的性质.针对PID控制器参数优化设计问题,将蚁群算法设计的结果与遗传算法设计的结果进行了比较,数值仿真结果表明,蚁群算法具有一种新的模拟进化优化方法的有效性和应用价值-The tinyos
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- 使用蚁群算法解决TSP问题得出最佳的城市循环路径-An Approach for TSP problem based on Ant Colony Algorithms
vehicle-routing-aco-master
- 这是用蚁群算法实现的机器人路径规划方法，里面有很多代码-this ia an algorithm implemented by ant colony algorithm
zuiduan
- 粒子群算法计算最短路径，高效，利用矩阵思想-PSO algorithm to calculate the shortest route, efficient use of matrix thinking
蚁群算法
- 路径优化蚁群算法matlab程序‘ 在求解该问题的蚂蚁算法中，每只蚂蚁是一个独立的用于构造路线的过程，若干蚂蚁过程之间通过自适应的信息素值来交换信息，合作求解，并不断优化。(Path optimization, ant colony algorithm, matlab program. In the ant algorithm for solving this problem, each ant is an independent procedure for constructing the
蚁群算法
- 蚁群算法的代码实现，主要是针对车辆路径优化VRP 问题的实现(The vehicle routing problem with ant colony optimization algorithm)
acatsp
- 利用蚁群算法仿真解决旅行商问题，找出最短路径(Ant colony algorithm to solve traveling salesman)
pso1
- 基于粒子群算法的移动机器人路径规划，文件是关于粒子群算法求解路径规划的问题，其中包括栅格障碍物环境的建立，粒子群及其改进算法的仿真程序。(On path planning problem of particle swarm algorithm matlab code)
蚁群算法_最优路径（二维）
- 有关蚁群最优算法，求最优路径，亲测有效，欢迎下载。(For the ant colony optimization algorithm, find the optimal path, pro-test is effective, welcome to download)
代码
- python，利用改进蚁群算法解决蚁群算法时间窗路径规划的问题(Time window path planning of ant colony algorithm)
遗传算法
- .静态路径规划与动态路径规划的区别 ??以区域分割为指标的动态路径规划以区域分割为指标的动态路径规划 静态路径规划是在已知的静态环境中,规划一条从起点至终点的路径。一旦在... 2.从分析一篇论文开始基于蚁群算法的动态路径规划及其在编队中的仿真应用-赵峰一、核心:改进的... 3.C-ACA信息素更新策略只发生在从起点到最优局部目标点的道路上,更新规则公式如下: ... 4.轮盘赌策略 作用:在保证最大某节点有最大被选择概率的同时,其他效率较低概率的节点也会被...(This can great