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- 本文以基于内容的图像检索为主,对检索系统的关键技术特别是图像特征提 取方面做了深入的研究。提出了一种结合图像颜色特征与图像语义特征的图像检 索新方法,克服了单纯的基于内容图像检索未曾考虑图像内容特征与其语义之间 鸿沟的缺点。-This dissertation briefly summarizes CBIR system,and researches some key techniques of the image retrieval which specially focuse
SimImage_beta01
- 基于图像内容的视觉相似搜索引擎,自动分析图像中的颜色、纹理、形状、空间特征等 作为搜索的关键数据,通过特定算法搜索相似的图片。-The visual image content-based similarity search engine, automatic analysis of images in color, texture, shape, spatial characteristics of the critical data as a search through a parti
ctj
- 本代码实现了图象的颜色,纹理,和轮廓特征的提取方法的实现-Realize the image of the code of color, texture, and contour feature extraction methods realize
实验一 图像颜色特征提取
- 图像颜色特征提取 颜色是彩色图像最重要的内容之一,被广泛用于图像检索中。但从图像中提取颜色特征时,很多算法都先要对图像进行量化处理。量化处理容易导致误检,并且产生的图像特征维数较高,不利于检索(qqwxcszcsefxzvczfeczx)