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利用Matlab编程实现主成分分析,从数学角度来看,这是一种降维处理技术-Using Matlab programming principal component analysis, from a mathematical point of view, this is a dimension reduction process technology
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从网络上截获的数据总是很多很杂的,而且有很多重复的,雷同的信息。为了能够更快速的从这些数据中获得信息,就需要对这些信息进行提炼和分析。这个PCA程序就是实现数据归类的,它能从大量多维的信息中提取主要的信息,即主成分,通过对这些个小数量的主成分进行分析,可以更快速有效地得到结果。-Intercepted from the network data is always a lot of very complicated and there are many repeated, identical i
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集成了C代码和MATLAB的主成分分析代码,可以用这两种方法解决求取特征值和特征向量。-C code and MATLAB integrates principal component analysis code, you can use two methods to solve strike eigenvalues and eigenvectors.
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It draws on principal component analysis algorithm (PCA), matlab wavelet analysis program, Time series data analysis Mellin transform tool.
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