python版本网络抢票软件源码，一、运行环境： 基于python2.7 二、原理: 图像识别基于tesseract 数据抓包使用httpwatch, IE，识别出所有的POST请求，获取各步骤中数据，分析页面里token等 三、用法: 修改conf_example.py里的买票信息, 然后运行 -python version of the network software source code to grab votes, a run environment: Based on python

初学机器学习，第一步是做一个简单的手写数字识别，我选用的是MNIST数据集（用其他数据集也可以，原理都差不多），算法是KNN（下载库直接调用函数，算法的具体实现没有过多关心）。在网上也看到过MNIST数据集的Python代码，但是感觉有些复杂，作为初学者见到那么多代码就头大……这里分享一下我的代码，虽然并不完善，但是可以为其他初学者提供一点简单的思路吧。(Learning machine learning, the first step is to do a simple handwritten

手写字体识别数据专用集，可以用来测试神经网络，深度血虚(Handwritten font recognition data set)

12306 图片验证码识别测试，识别验证码图片(12306 Picture verification code recognition test)

使用deap数据集进行情感识别，Python语言(Using the deep data set for emotion recognition, python language)