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SharpICTCLAS
- ICTCLAS分词的总体流程包括：1）初步分词；2）词性标注；3）人名、地名识别；4）重新分词；5）重新词性标注这五步。就第一步分词而言，又细分成：1）原子切分；2）找出原子之间所有可能的组词方案；3）N-最短路径中文词语粗分三步。 在所有内容中，词典库的读取是最基本的功能。ICTCLAS中词典存放在Data目录中，常用的词典包括coreDict.dct（词典库）、BigramDict.dct（词与词间的关联库）、nr.dct（人名库）、ns.dct（地名库）、tr.dct（翻译人名库
the-matrix-of-roug
- 针对粗糙集中上、下近似集的求解问题，根据关系的矩阵表示和矩阵运算具有简便直观的特点-For rough set upper and lower approximations to solve problems, according to the relationship matrix and matrix operation is simple and intuitive features
feature-selection113
- 粗糙集；特征选择；核属性；不可分辨关系；依赖度；-rough set ；feature selection；Nuclear properties；indiscernibility relation；dependence
rough-set
- 一些有关粗糙集的MATLAB源程序，基于等价关系的粒化与近似的数据分析方法-Some rough set of MATLAB source code Data analysis method of granulation and approximation based on equivalence relation
11290323Reduction
- 粗糙集是一种软计算方法，此程序是用来处理粗糙集约简，使约简更方便得出。(Rough set is a kind of soft computing method, which is used to deal with rough set reduction.)