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我收集的算法
- 我收集的一些算法 稀疏矩阵、基于数组的线性表、模式匹配、线性链表-I collected some sparse matrix algorithm, based on the linear array table, pattern matching, etc. Linear Chain
Polynomial_SL
- 用C++写的一元稀疏多项式,具体内容见程序,在此就不多说明了,-C wrote one yuan sparse polynomial, of the specific details see proceeding, in not more than clear that,
Xerces-J-src.2.11.0
- 在有限内存的情况下超大xml解析包，从dblp上下载的，本人感觉比较好用-sparse xml
sparse_matrix
- program to add two and multiply sparse matrices
alist2sparse
- 把ALIST形式的矩阵转为为稀疏矩阵,是以matlab语言进行转化的-turn alist form matriax to sparse matriax
l1magic-1.1
- `1-magic : Recovery of Sparse Signals via Convex Programming
MatrixY
- 程序的功能（应用在电力系统中） (1) 网络数据输入的内容包括节点信息和支路信息 (2) 可适合任意规模的网络 (3) 可查询节点、支路信息（根据节点名或支路名） (4) 形成导纳矩阵及输出 (5) 导纳矩阵稀疏处理 (6) 基于导纳矩阵的稀疏表示，获取Yij-Functionality of the program (application in the power system) (1) network includes data input nodes and br
dianliMatrixY
- 程序的功能（应用在电力系统中） (1) 网络数据输入的内容包括节点信息和支路信息 (2) 可适合任意规模的网络 (3) 可查询节点、支路信息（根据节点名或支路名） (4) 形成导纳矩阵及输出 (5) 导纳矩阵稀疏处理 (6) 基于导纳矩阵的稀疏表示，获取Yij-Functionality of the program (application in the power system) (1) network includes data input nodes and br
DEBT
- 改进路由协议AODV,使之在NS2仿真的稀疏Ad-hoc网路（DTN）中具有更高的数据包投递率，更低的时间延迟。-Improved routing protocols AODV, NS2 simulation Sparse Ad-hoc Network (DTN) has a higher packet delivery ratio, lower latency.
Matrix-addition
- 矩阵相加（三元组）： 先建立稀疏矩阵的三元组存储结构。输入第一个矩阵的行数和列数和非零元素个数，并输入非零元所在位置和大小。输入第二个矩阵的非零元素个数并输入非零元所在位置和大小。然后处理这两个矩阵：若矩阵1中非零元素的行列值等于矩阵2中非零元素的行列值，只需将两非零元素相加；若矩阵1中非零元素的行列值不等于矩阵2中非零元素的行列值，分别记录其所在位置和大小。-Matrix addition (triples): First create a sparse matrix storage
CSparse.tar
- direct sparse solver for linear equations
filter
- 滤波器的源码， 用于稀疏傅里叶变换的滤波器的源代码，方法简单易行。-Source filter for sparse Fourier transform filter source code, the method is simple.
graingrowthsparseMethod
- grain growth sparse method for phase field modelling
sss_parse
- 爬取科学美国人网站，并将条目存到本地数据库，可对内容做词云分析，得到关键词。(it can sparse science america automatically. All items will be saved in local data base. what's more, the content will be analysis the frequency.)
Wavelet_OMP
- OMP正交匹配追踪算法,用于压缩感知重构算法研究(OMP sparse signal recovery, it can run)
SparseDC_0.1.17
- 基于环境变化数据下的稀疏差异聚类，对环境发生变化后的细胞基因数据有比较好的作用(Sparse differential clustering based on environmental change data,It has a good effect on the cell gene data after the changes in the environment)
纹理特征
- 该算法实现了基于纹理特征的稀疏表示分类，代码注释清晰，容易理解(The algorithm implements the sparse representation based on texture features, and the code is clear and easy to understand.)