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vc_client_server
- 简易的远程控制代码. 两个执行文件.服务端为server,客户端为Client.现在另一台机器上运行server.exe,在自己的电脑上运行Client.exe,然后输入DOS命令,即可显示另一台机器的运行此命令的结果.简单的不能再简单了,请大家不要见笑,供学习之用.注意要更改CLIENT源文件中的IP.
p2p_v1.0
- p2p 穿透练习代码 自己学习udp穿透时所所写的代码。（vc2003开发） 有服务器端，客户端，只要把服务器端运行于外网机器，和修改下客户端的服务器地址就可以运行。
LANcontrl
- 局域网屏幕监控系统是主要由客户端和服务器端两部分组成。 客户端模块 该模块主要用于抓取屏幕信息，进行数据压缩，然后划分数据报，向服务器端发送数据，并等待服务器发来的确认信息。 服务器端模块 该模块主要用于接收客户端发送的数据报，然后向客户端发送确认信息，接着组合数据报为JPEG数据流，最后显示JPEG图像。 操作注意事项 （1）可执行文件位置：Server\Debug\Server.exe Client\Debug\Client.exe 操作流程 运行本
agobot
- .Agobot是一种利用IRC控制后门的病毒，可以未经授权进入受感染的机器。它也具有类似蠕虫的功能，可以通过弱口令进入共享，并利用很多不同的软件漏洞进行传播，同时可以利用其它的恶意程序生成的后门进行传播。此源代码用于学习，不可用于破坏-. Agobot is an IRC controlled backdoor use of viruses, can be unauthorized access to infected machines. It also has a similar functi
localShutdown
- 局域网关机程序，只要将客户端安装在需要关机的机器上即可，程序只是简单地实现关机的功能，仅供学习参选-LAN shutdown procedures, as long as the client installed on the need to shutdown the machine can be, the program simply to achieve the shutdown function, only to learn to stand for election
reading_categorization
- 网页自动分类技术已经成为Web领域的一个研究热点。本章主要讨论如何应用有指导的机器学习方法实现大规模中文网页的自动分类，以及如何应用中文网页自动分类方法实现搜索引擎目录导航服务-Automatic classification of Web technology has become a hot topic in Web field. This chapter focuses on the application of machine learning methods are directed
ProgrammingPCollectivePIntelligence
- 本书以机器学习与计算统计为主题背景，专门讲述如何挖掘和分析Web上的数据和资源，如何分析用户体验、市场营销、个人品味等诸多信息，并得出有用的结论，通过复杂的算法来从Web网站获取、收集并分析用户的数据和反馈信息，以便创造新的用户价值和商业价值。全书内容翔实，包括协作过滤技术（实现关联产品推荐功能）、集群数据分析（在大规模数据集中发掘相似的数据子集）、搜索引擎核心技术（爬虫、索引、查询引擎、PageRank算法等）、搜索海量信息并进行分析统计得出结论的优化算法、贝叶斯过滤技术（垃圾邮件过滤、文本过
UDPSever
- 用VC6.0写的UDP协议 用于发送和接收程序,可以接收局域网内其他机器发给的数据内容,适合初学者学习使用-VC6.0 write the UDP protocol for sending and receiving program can receive the content of the data sent to other machines within the LAN, suitable for beginners learning to use
knn
- knn算法实现 采用的是 机器学习数据库中的Letter Recognition Data Set-The KNN algorithm is used to achieve the UCI Machine Learning Repository: Letter Recognition Data Set
chap1.odp.tar
- 关于机器语言学习的资料，上课时老师用到的ppt,这里的内容容易，轻松，好理解-it s the source about learning mechine,you can read this,without hardness
fenci
- 使用机器学期学习已有文本的中文分词，然后再对新文本进行分词的代码。-Using machine semester existing text of the Chinese word, and then the new code word text.
UCI_arff
- 该压缩文件主要是机器学习训练数据集 很详细，来自加州大学欧文分校-Machine learning training data set is very detailed
caffe-master
- hmm这个是很好用的饿一个hmm机器学习的caffe-hmm model
digits
- 手写体二进制图片库，用于机器学习的训练集和测试集。-Handwriting binary image gallery, used for training set and testing set of machine learning.
word2vec
- 机器学习词向量训练工具，linux下训练词向量。-Machine learning word vector training tool, linux training word vector.
network2
- 初学机器学习，第一步是做一个简单的手写数字识别，我选用的是MNIST数据集（用其他数据集也可以，原理都差不多），算法是KNN（下载库直接调用函数，算法的具体实现没有过多关心）。在网上也看到过MNIST数据集的Python代码，但是感觉有些复杂，作为初学者见到那么多代码就头大……这里分享一下我的代码，虽然并不完善，但是可以为其他初学者提供一点简单的思路吧。(Learning machine learning, the first step is to do a simple handwritten
SVM支持向量机算法
- 实现简单的SVM算法，简单易学易上手并带有实验数据
[Python2]《机器学习实战》及源代码
- Python具有丰富和强大的库。它常被昵称为胶水语言，能够把用其他语言制作的各种模块（尤其是C/C++）很轻松地联结在一起。常见的一种应用情形是，使用Python快速生成程序的原型（有时甚至是程序的最终界面），然后对其中有特别要求的部分，用更合适的语言改写，比如3D游戏中的图形渲染模块，性能要求特别高，就可以用C/C++重写，而后封装为Python可以调用的扩展类库。需要注意的是在您使用扩展类库时可能需要考虑平台问题，某些可能不提供跨平台的实现。(Python has a rich and po
Bayesian
- 机器学习实验，实现贝叶斯算法 用C++的基础性语言来实现贝叶斯算法(Machine learning experiment and implementation of Bayesian algorithm)
基于php的KNN算法实例
- kNN算法又称为k近邻分类(k-nearest neighbor classification)算法。最简单平凡的分类器也许是那种死记硬背式的分类器，记住所有的训练数据，对于新的数据则直接和训练数据匹配，如果存在相同属性的训练数据，则直接用它的分类来作为新数据的分类。用这种算法可以完成最简单的机器学习算法，适合参加科技比赛和演示