搜索资源列表
MSearch.Lib
- 我自己做的聚类搜索引擎,使用了K-mean和K-NN聚类算法
textcluster
- 文本聚类算法源码，包含tf.idf计算的实现，采用java语言编写-text cluster algorithm, including the computation of tf.idf ,written by Java
mahout-0.3
- mahout是一个开源的软件包，对搜索引擎的聚类,分类算法以及推荐系统算法的代码实现-mahout is an open source software package, the search engine clustering, classification and recommendation system algorithm algorithms code
Ncut
- 本文介绍了web文本聚类的流程，着重介绍了Normalized Cut谱聚类的原理和算法，提出以Minimum cut作为类内部的内聚强度作为衡量Normalized Cut的迭代停止条件
K-Means
- 一个很好的C均值聚类算法！通过运行此文件可以很好的进行数据的分类。-K-means
luceneDktj131_4_2
- 基于社团划分算法的网页聚类算法，参考Dijkstra算法进行实现。-Page Societies partitioning algorithm-based clustering algorithm, the reference Dijkstra algorithm implementation.