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检测SoftIce的存在
- 检测SoftIce的存在,通过检测SoftICE的特征代码对于防破解的作者可以参考学习,增强软件安全措施.-detect the presence by measuring the characteristics of SoftICE code for anti-deciphering the authors can refer to learning and enhance software security.
siftpp-0.6.2.tar
- 数字图像处理，SIFT特征点检测。用于图像匹配，目标识别-digital image processing, physiology feature point detection. For image matching, target identification
ASM
- 检测内存中的 Soft-Ice， 是用在全部内存搜索 Soft-Ice 的特征码来实现的。
IntrusionDetectionTechnologyBaseonSupportVectorMac
- 本论文将统计学习理论引入入侵检测领域，讨论了基于SVM方法的智能检测 策略，检测算法具有良好的推广能力.引入HVDM距离代替范数，改进了SVM的 RBF核函数定义，使之能够直接处理异构的网络连接信息 利用有保证的估计方法 来确定训练数据集规模，避免了依靠实验选择训练规模的盲目性 针对重复样本 和重要样本提出了样本加权的思路，降低了错分样本的可能 考虑到网络连接记 录的不同属性对检测结果贡献不一的事实，提出了特征选择与特征加权的方法， 进而得到一个更好的分类超平面，提高了检
bmgsuanfadaima
- bmg特征匹配算法，常用于网络安全中的误用检测。
E2XBforsnort
- snort的e2xb特征检测代码补丁，e2xb是一种快速的多模式匹配算法
UPXupack
- UPXupack 程序执行文件pe头检测，判断upx特征码，由此在（oep）程序入口点，savedump-UPXupack pe first test program execution files, judge upx signature, resulting in the (oep) program entry point, savedump
p2ptrafficanomalydetection
- p2p异常流量检测，基于传输层特征检测，能检测出基本P2P应用所产生的P2P流量-p2p traffic anomaly detection
gacvsrc
- 猫脸检测功能，用ADABOOST训练的，用GABOR特征，完全开源-adaboost trained gabor filter to detect caT FACE
Network-state
- 网络态势可视化技术作为一项新技术，是网络安全态势感知与可视化技术的结合，将网络中蕴涵的态势状况通过可视化图形方式展示给用户，并借助于人在图形图像方面强大的处理能力，实现对网络异常行为的分析和检测。这种方式充分结合了计算机和人脑在图像处理方面的处理能力的优势，提高了对数据的综合分析能力，能够有效的降低误报率和漏报率，提高系统检测效率，减少反应时间。并且这种可视化方法对于有些显示有明显特征的异常行为，还具有一定的预测能力．-Network state visualization technology
SIFTextractor(openpr)
- linux 环境下sift角点检测，基于sift提取特征点。-sift extractor
FaceDet(Gabor_netWork)
- 使用Gabor特征提取和神经网络的人脸检测，里面带有人脸和非人脸的训练图库，检测效果很好。 运行该程序： 1 -所有文件和目录复制到MATLAB的工作文件夹 *-为了运行程序，你必须有图像处理和神经网络工具箱 2 - 找到名为“main.m”的文件 3 - 双击这个文件或在命令窗口中的“主”类型 4 - 将显示一个菜单。点击“火车网”，并等待，直到程序完成培训 5 - 点击“照片上的测试”。将出现一个对话框。选择一个。JPG图片 6 - 等待，直到程序检测
stasm2.4
- OpenCV下人脸特征点检测，C++源代码，装了OpenCV可直接运行-OpenCV Human Face feature points the detection, C++ source code, installed OpenCV can directly run
ruqinjiance-svm
- matlab源文件，对网络数据进行入侵检测，利用libsvm工具箱，对特征进行分类。内容包括：数据的归一化，参数择优（交叉验证），建立svm模型，性能评价。压缩包内有详细的说明文档。-matlab source files, network data for intrusion detection, to use libsvm toolbox, to classify the characteristics. The contents include: data normalization, p
Zernike
- Zernike矩特征 ,在图像处理中是一种重要的特征，多图像识别检测领域有很大帮助-Zernike features
VideoCamHough
- 在垂直视觉投影下，用计算机视觉方法通过检测人体头部特征统计人数，从而为交通调度提供依据-In the vertical visual projection, computer vision methods with statistical characteristics of the human head by detecting the number, thus providing the basis for traffic control
FAST-Feature-detector
- FAST 特征检测算子，作者源码，很不错的一种特征检测算法-FAST feather detector
monitor-recorder
- SeetaFace人脸识别引擎包括了搭建一套全自动人脸识别系统所需的三个核心模块，即：人脸检测模块SeetaFace Detection、面部特征点定位模块SeetaFace Alignment以及人脸特征提取与比对模块SeetaFace Identification。 主要功能： 人脸检测模块(SeetaFace Detection): 采用了一种结合传统人造特征与多层感知机（MLP）的级联结构，在FDDB上达到了84.4 的召回率（100个误检时），并可在单个i7
目标检测
- 实现对所设计的目标特征标志的自主检测与目标轮廓的选取(Achieve the goal of autonomous detection and target contour selection)
Lifting-from-the-Deep-release-master
- 人体特征点检测的程序; 简单可用，但是效果有待改善，好多动作形式效果不好，还是openpose的效果好，建议看其官网(pose estimation,but have bad effect)