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- 给于国图分类法，进行智能语义分析的动态库，针对聚类需要增加叙词表-in the country to map classification, semantic analysis of Intelligent Dynamic Library, clustering against the need to increase Descr iptors Table
mohuC
- UNIX下使用的基于模糊Ｃ聚类分析的原码-use of UNIX-based C Fuzzy Cluster Analysis of the original code
HLSSplit.RAR
- 关键词抽取技术广泛应用于信息检索、文本分类/聚类、信息过滤
shujuwajuexitongyanjiu
- ：现有NIDS 的检测知识一般由手工编写，其难度和工作量都较大。将数据挖掘技术应用于网络入侵检测，在Snort 的 基础上构建了基于数据挖掘的网络入侵检测系统模型。重点设计和实现了基于K-Means 算法的异常检测引擎和聚类分析模 块，以及基于Apriori 算法的关联分析器。实验结果表明，聚类分析模块能够自动建立网络正常行为模型，并用于异常检测， 其关联分析器能够自动挖掘出新的入侵检测规则。
基于相似度聚类分析方法的异常ids的模型及实现
- 基于相似度聚类分析方法的异常入侵检测系统的模型及实现-Similarity-based clustering analysis of abnormal Intrusion Detection System Model and Implementation
聚类算法在网络入侵检测中的应用
- 聚类算法在网络入侵检测中的应用-clustering algorithm in Network Intrusion Detection Application
利用聚类算法找出新的攻击
- 利用聚类算法找出新的攻击,属网络安全领域-use clustering algorithm to find new attacks, is a network security
cluster-1.47
- 数据挖掘，聚类算法
somtoolbox3
- 使用SOM自组织映射网络实现可视化聚类源码-SOM SOM visualization cluster source
clu_static
- perl的聚类分析，原创开发，放心使用.将聚类页面分析，得出页面的相关性-The cluster analysis with perl myself,please use it happily.
tree_leaves_test
- 用于进行聚类分析，解决对多数据进行分类的问题。可以用编程实现。-For cluster analysis to solve the multi-data classification problem. Can use the programming.
julei
- excel求解聚类问题。最小距离法""最大距离法" "中间距离法" "重心法""类平均法" "离差平方和法"-excel solving the clustering problem. Minimum distance method maximum distance, middle distance method " the" center of gravity " class average method" squares of deviations Law
julei
- excel vba 聚类分析问题，"最小距离法""最大距离法" "中间距离法" "重心法" "类平均法""离差平方和法"-The excel Solving Clustering Problem " minimum distance" maximum distance " middle distance method, the" center of gravity " class average method" squares of devi
cluster
- 一个比较新的聚类分析，含有一个案例及其源代码-A new cluster analysis, with a case and its source code
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- 提出了一种基于元模型建模和聚类算法的设计空间减缩策略 能直接将设计空间减小到相对小的子空间-Based element modeling and clustering algorithm design space reduction strategy direct the design space is reduced to a relatively small subspace
FCM
- VC++实现的fcm算法演示程序，FCM算法是一种基于划分的聚类算法，它的思想就是使得被划分到同一簇的对象之间相似度最大，而不同簇之间的相似度最校FCM算法需要两个参数一个是聚类数目C，另一个是参数m。一般来讲C要远远小于聚类样本的总个数，同时要保证C>1。对于m，它是一个控制算法的柔性的参数，如果m过大，则聚类效果会很次，而如果m过小则算法会接近HCM聚类算法。-Realized VC++ FCM algorithm demo program, FCM algorithm is a cl
kMean
- k-means 算法接受参数 k ；然后将事先输入的n个数据对象划分为 k个聚类以便使得所获得的聚类满足：同一聚类中的对象相似度较高；而不同聚类中的对象相似度较小。聚类相似度是利用各聚类中对象的均值所获得一个“中心对象”（引力中心）来进行计算的。-k-means clustering
agnes(1)
- agenes算法属于层次聚类C++代码，有些缺点请指正-agenes algorithm is hierarchical clustering C++ code, please correct some shortcomings
k-means
- 本代码主要实现了k均值聚类算法，通过c++在vc软件下实现聚类。-The code is mainly achieved k-means clustering algorithm, c++ in vc achieve clustering software.
c
- 本算法只要实现了聚类算法，通过c++实现在vc在window下实现。-This algorithm, which implements clustering algorithm, implemented through c++ under the window in vc achieve.