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tongyc
- 自然语言信息处理的语料库，非常好的测试语料-natural language information processing Corpus, very good testing corpus
VB_Call_VCDll
- 自己写的VB调用VC编写的DLL库函数的例子。因VB是弱类型的语言所以很多操作用C实现简单而用VB实现很困难，这时用VC生成函数封装到DLL里，由VB调用显得很轻巧自然，尤其是有位运算时。-Written in VB to call their own VC prepared DLL library function example. VB is a result of the weak type of language used to operate many C to achieve a s
wv
- 查词典源代码,希望对大家自然语言处理技术的学习带来帮助-cc
wicoo
- 查词典源代码,希望对大家自然语言处理技术的学习带来帮助-cc
giza_tools.tar
- giza++ 是词语对齐的重要开源工具，做自然语言处理必备的工具-giza++ is an very important tool for natural language processing
npp.5.6.8.src.7z
- Notepad++是一个免费的源代码编辑器和记事本替代品，支持多种编程语言和自然语言-Notepad++ is a free source code editor and Notepad replacement that supports several programming languages and natural languages
openssl-1.0.0e.tar
- openssl-1.0.0e源代码 众多的密码算法、公钥基础设施标准以及SSL协议，或许这些有趣的功能会产生实现所有这些算法和标准的想法。这是一个令人望而生畏的过程。这个工作不再是简单的读懂几本密码学专著和协议文档那么简单，而是要理解所有这些算法、标准和协议文档的每一个细节，并用很熟悉的C语言字符一个一个去实现这些定义和过程。 OpenSSL采用C语言作为开发语言，这使得OpenSSL具有优秀的跨平台性能，这对于广大技术人员来说是一件非常美妙的事情，可以在不同的平台使用同样熟悉的东西。O
openssl-fips-1.2.3.tar
- 符合FIPS标准的Openssl。 OpenSSL采用C语言作为开发语言，这使得OpenSSL具有优秀的跨平台性能，这对于广大技术人员来说是一件非常美妙的事情，可以在不同的平台使用同样熟悉的东西。OpenSSL支持Linux、Windows、BSD、Mac、VMS等平台，这使得OpenSSL具有广泛的适用性。 OpenSSL整个软件包大概可以分成三个主要的功能部分：密码算法库，SSL协议库，应用程序。 OpenSSL的目录结构自然也是围绕这三个功能部分进行规划的。
opensslsource
- Openssl 是一个功能丰富且自包含的开源安全工具箱。它提供的主要功能有： SSL 协议实现(包括SSLv2、SSLv3 和TLSv1)、大量软算法(对称/非对称/摘要)、 大数运算、非对称算法密钥生成、ASN.1 编解码库、证书请求(PKCS10)编解码、 数字证书编解码、CRL 编解码、OCSP 协议、数字证书验证、PKCS7 标准实现 和PKCS12 个人数字证书格式实现等功能。 Openssl 采用C语言作为开发语言，这使得它具有优秀的跨平台性能。Openssl
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N-gram
- N-gram的源码实现，详细介绍了n-gram模型的使用，即在自然语言处理中n元文法的作用-N-gram of source implementation, detailing the use of n-gram model in natural language processing that n-gram role
dos
- 我们使用电脑接触最频繁的就是DOS。DOS是英文Disk Operating System的缩写，意思是“磁盘操作系统”，顾名思义，DOS主要是一种面向磁盘的系统软件，说得简单些，DOS就是人与机器的一座桥梁，是罩在机器硬件外面的一层“外壳”，有了DOS，我们就不必去深入了解机器的硬件结构，也不必与死记硬背那些枯燥的机器命令，只需通过一些接近于自然语言的DOS命令，我们就可以轻松地完成绝大多数的日常操作。另外，DOS还能有效地管理各种软硬件资源，对它们进行合理的调度，所有的软件和硬件都在DOS的
kuohao
- 简明清晰的写出每个实验题目的算法步骤，可以混合使用自然语言、流程图及伪代码的方式，不能直接复制源程序。每个实验题目需要附上程序正确运行结果的截图。-Write clear and concise algorithm steps for each experimental subject, can be mixed with natural languages, flowcharts and pseudo code the way, can not be directly copied sourc