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mpi5
- 高性能计算程序示例之五-examples of high-performance computing procedures 5
mpi4
- 高性能计算程序示例之四-high-performance computing procedures example 4
mpi24
- 高性能计算程序示例之24-examples of high-performance computing open for 24 procedures
Ice-3.3.0.tar
- ICE(Internet Communications Engine)是ZeroC提供的一款高性能的中间件，基于ICE可以实现电信级的解决方案。在设计网站架构的时候可以使用ICE实现对网站应用的基础对象操作，将基础对象操作和数据库操作封装在这一层，在业务逻辑层以及表现层(java,php,.net,python)进行更丰富的表现与操作，从而实现比较好的架构。基于ICE的数据层可以在未来方便的进行扩展。ICE支持分布式的部署管理，消息中间件，以及网格计算等等。 -ICE (Internet Com
cluster
- 集群并行计算，高性能计算平台，云计算搭建等。-Cluster parallel computing, high-performance computing platforms, cloud computing and other structures.
varnish-2.1.3.tar
- Varnish是一款高性能的开源HTTP加速器，挪威最大的在线报纸 Verdens Gang (http://www.vg.no) 使用3台Varnish代替了原来的12台squid，性能居然比以前更好。 Varnish 的作者Poul-Henning Kamp是FreeBSD的内核开发者之一，他认为现在的计算机比起1975年已经复杂许多。在1975年时，储存媒介只有两种：内存与硬盘。但现在计算 机系统的内存除了主存外，还包括了cpu内的L1、L2，甚至有L3快取。硬盘上也有自己的快取
Data-Redundancy
- 高性能数据冗余删除 不断增长的来源多元化，如电信呼叫数据记录，望远镜的图像，网页，股市，医疗记录和其他领域的海量数据处理和分析的需要，引发全球数据密集型计算的研究。这里涉及到一个关键的要求删除数据冗余，因为这提高了并行数据处理的计算效率。这些应用领域有强烈的需要高吞吐量巨大的容量为1 GB/ s以上的速度数据流的重复数据删除。在本文中，我们提出一种新的并行数据冗余去除算法的设计。我们也存在排队的理论分析，以优化我们的多核架构的并行算法的吞吐量。-High Throughput Data Redu
parallel-program-design
- 主要介绍高性能计算方面的程序编写，以及linux下的shell编程，并行程序的设计，高性能计算集群的管理与优化等。-Introduces procedures for the preparation of high performance computing, and under linux, shell programming, parallel program design, management and optimization of high performance computing
server
- 服务器程序。它是网络上一种为客户端计算机提供各种服务的高性能的计算机，它在网络操作系统的控制下，将与其相连的硬盘、磁带、打印机、Modem及各种专用通讯设备提供给网络上的客户站点共享，也能为网络用户提供集中计算、信息发表及数据管理等服务。-It is a network to provide various services for the client computer of high performance computer, it is in the control of network
mpi
- 高性能计算与云计算 实验报告 ——MPI 求最短路径 本实验的目的是通过练习掌握分布存储并行编程的知识和技巧。 1. 了解并行算法的设计方法 2. 掌握MPI并行程序编写的基本步骤 3. 掌握MPI编程环境和工具的使用 4. 了解MPI程序调试和调优的技巧 -High-performance computing and cloud computing lab report MPI seeking purpose of this experiment is th
MapReduce
- 高性能计算与云计算 实验报告 ——Map/Reduce编程 本实验的目的是通过练习掌握Map/Reduce编程的知识和技巧: 1) 熟悉建立分布式高性能计算平台Hadoop的基本步骤 2) 掌握用Map/Reduce编写并行计算程序的基本方法 3) 了解Map/Reduce计算程序在Hadoop下的运行和调试机制 -High-performance computing and cloud computing lab report Map/purpose of th
OpenMP
- 高性能计算与云计算 实验报告 ——共享存储编程 本实验的目的是通过练习掌握共享存储并行编程的知识和技巧。 1) 掌握OpenMP并行程序编写的基本步骤 2) 熟悉OpenMP编程环境和工具的使用 3) 了解OpenMP程序调试和调优的技巧 -High-performance computing and cloud computing lab report- shared storage Programming purpose of this experiment