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数字图像处理，SIFT特征点检测。用于图像匹配，目标识别-digital image processing, physiology feature point detection. For image matching, target identification
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可以用于二维图像评估程序，若稍微加改进可以作为识别方法,Two-dimensional image can be used in the assessment process, if a little can add to improve the method as a means of identification
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可以用于二维图像评估程序，若稍微加改进可以作为识别方法-Two-dimensional image can be used in the assessment process, if a little can add to improve the method as a means of identification
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它是SourceForge上的一个开源项目，使用Malib实现实时处理，CSU Face Identification Evaluation System进行人脸识别。算法包括：主成份分析(principle components analysis (PCA)),a.k.a eigenfaces算法,混合主成份分析,线性判别分析(PCA+LDA),图像差分分类器(IIDC),弹性图像匹配算法(EBGM)等等
Malic is realtime face recognition system
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这是拼接程序autopano-sift的c接口源码，它运行更快而且不要c#运行环境-autopano-sift-C is a C port of the C# software autopano-sift. It is somewhat faster and doesn t require a C# runtime- Installing the mono C# runtime on OS X has proved to be problematic on some systems.
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基于数字图像处理的火焰探测设计算法，对火焰中图像信息就行智能识别-Based on digital image processing design flame detection algorithm, the flame image information on the identification
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数字识别系统。用于简单数字验证码的自动识别。使用了多种图片处理技术-Digital identification system. Automatic recognition for simple digital verification code. Use a variety of image processing techniques
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建立一个自动识别交通状态的系统，可以实时得到道路交通状况，从而引导交通参与者。系统通过数据采集终端抽样采集交通状况数据，然后经过图像的预处理，即图像的灰度化，通过背景提取算法得到图像背景，然后做背景差，自动阈值分割，形态学滤波等一系列操作，得到二值化图像,并且实现背景更新。然后计算车辆的占路比和车辆的速度这两个交通参数，通过神经网络对大量数据的训练，从而实现自动识别交通状况。-Establish a system to automatically identify traffic state c
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易语言实现简单数字图片验证码识别，带详细注释-Easy language to achieve a simple digital image verification code identification, with detailed notes
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MATLAB image attached, using color AGV right path for identification,,
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