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shujuwajuexitongyanjiu
- ：现有NIDS 的检测知识一般由手工编写，其难度和工作量都较大。将数据挖掘技术应用于网络入侵检测，在Snort 的 基础上构建了基于数据挖掘的网络入侵检测系统模型。重点设计和实现了基于K-Means 算法的异常检测引擎和聚类分析模 块，以及基于Apriori 算法的关联分析器。实验结果表明，聚类分析模块能够自动建立网络正常行为模型，并用于异常检测， 其关联分析器能够自动挖掘出新的入侵检测规则。
K4
- K均值算法 利用K均值方法对数据进行分类，将数据按自己要求进行分类-K-means algorithm using K-means method for data classification, data classified according to their own requirements
kmeans
- 里边讲述的是 C++，数据挖掘中最经点的K-means算法，希望对大家有帮助。-The inside about C++, by the K-means algorithm, data mining, most everyone.
kMean
- k-means 算法接受参数 k ；然后将事先输入的n个数据对象划分为 k个聚类以便使得所获得的聚类满足：同一聚类中的对象相似度较高；而不同聚类中的对象相似度较小。聚类相似度是利用各聚类中对象的均值所获得一个“中心对象”（引力中心）来进行计算的。-k-means clustering
KMeans
- C++ 实现K-means，机器学习部分,附带测试数据-C++ realize K-means, Machine Learning
Cproject
- 利用c语言编写，用k_means 分类方法实现对数据分类。-k-means
Untitled3
- 根据实验数据设计K 均值聚类分析分类器。-Classification is based on experimental data analysis design K-means clustering.