latent dirichlet allocation论文作者的算法代码，采用纯C实现，在LINUX下运行成功。-latent dirichlet allocation algorithm of the code authors, using pure C implementation, running under the LINUX success.

Linux下的C++ Lda（Latent Dirichlet Allocation）代码，修正了其中的错误。-Linux C++ Lda (Latent Dirichlet Allocation) code, corrected the mistakes.

LDA是一种文档主题生成模型，也称为一个三层贝叶斯概率模型，包含词、主题和文档三层结构。文档到主题服从Dirichlet分布，主题到词服从多项式分布。 LDA是一种非监督机器学习技术，可以用来识别大规模文档集（document collection）或语料库（corpus）中潜藏的主题信息。它采用了词袋（bag of words）的方法，这种方法将每一篇文档视为一个词频向量，从而将文本信息转化为了易于建模的数字信息。但是词袋方法没有考虑词与词之间的顺序，这简化了问题的复杂性，同时也为