主要讲解了车辆检测和车牌识别相关的理论知识，另外附上车辆检测的源码供参考-Mainly on theoretical knowledge of vehicle detection and license plate recognition, addition attach a vehicle detection source for reference

基于opencv的车牌识别源码，使用了canny算法进行边缘检测，然后二值化，接着用cvFindContours搜索轮廓，最后从找到的轮廓中根据角点的个数，角的度数和轮廓大小确定，矩形位置。-Opencv-based license plate recognition source code, using the canny edge detection algorithm, and then two values, followed by cvFindContours search profi

车辆牌照定位与识别是计算机视觉与模式识别在智能交通领域应用的重要研究之一。 该技术应用范围十分广泛。其中包括（1）交通流量检测；（2）；（3）；（4）小区车辆管理；（5）闯红灯等违规车辆监控；（6）不停车自动收费；（7）道口检查车辆监控；（8）公共停车场车辆监控；（9）计算出行时间；（10）车辆安全防盗。 2.1国内研究现状 -Vehicle license plate location and recognition is one of the important researc

基于树莓派B+版本的车牌识别设计，辨识部分以树莓派3B+/3B为核心处理器，基于Linux平台，通过python3.5和OpenCV来对含有车牌信息的图片，进行高斯去噪、灰度化、边缘检测、二值化、闭操作、字符分割、字符识别匹配等一系列图像处理操作最终实现车牌识别这个系统。(Based on the design of license plate recognition of raspberry pie B+version, the recognition part takes raspberry