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gradient(2)
- 用c语言写的共轭梯度法程序,程序较为简单,不过运算速度快,准确率高-C language by the conjugate gradient method procedures, the procedures are more straightforward, but computing speed, high accuracy
siesta-3.0-b
- SIESTA用于分子和固体的电子结构计算和分子动力学模拟。SIESTA使用标准的Kohn-Sham自恰密度泛函方法,结合局域密度近似(LDA-LSD)或广义梯度近似(GGA)。计算使用完全非局域形式(Kleinman-Bylander)的模守恒赝势。基组是数值原子轨道的线性组合(LCAO)。它允许任意个角动量,多个zeta,极化和截断轨道。计算中把电子波函和密度投影到实空间网格中,以计算Hartree和XC势,及其矩阵元素。除了标准的Rayleigh-Ritz本征态方法以外,程序还允许使用占据轨
ConjugateGradient
- 共轭梯度法的经典之作,在支持向量机凸规划中经常用到。-Conjugate gradient method of classic convex programming in support vector machines are often used.
solvers1.11.tar
- 利用稀疏矩阵的共轭梯度法求解方程,经实际检验效果很理想-solve equation with sparse conjugate gradient method
cameraMag
- 基于cortexA9开发板的图像采集与梯度幅度求取代码,已调试,好用。-Image acquisition and gradient amplitude based on cortexA9 development board code sequence, have been debug, easy to use.
hochreiter.lstm-(1)
- LSTM-RNN是一种新颖的递归神经网络,避免了传统RNN的梯度消失问题,还可以用于时序分析中上下文信息的提取。-LSTM-RNN is a novel recurrent neural network, to avoid the traditional gradient disappears RNN problem, can also be used in the context of timing analysis to extract information.
rcnn-master
- 残差网络模型,通过将原始输入直接通过桥梁输送到后面的几层,减少梯度弥散(The residual network model reduces the gradient dispersion by transmitting the original input directly through the bridge to the latter layers)
lammps导热系数计算方法
- 计算热导率有好几种方法,分成两大类:平衡态法和非平衡态法 或许各位有疑问,诶,窝明明固体物理和热统学过啊,如果不计入格点间的非简谐相互作用(即关于位置变化量的3阶项及以上),非谐效应中的热膨胀和热传导是不存在的 由于核心思路是通过热流和温度梯度在某段范围内稳定的呈线性关系相比得到kappa的,这里有一个Green-Kubo线性响应理论(Calculation of thermal conductivity)
