搜索资源列表
Unix06.03.17
- linux下有关多任务，进程通讯 ，多线程的绝好的学习的例子-under the multi-task, process communications, multi-threaded an excellent example of learning
pthread_examples.tar
- 多线程程序作为一种多任务、并发的工作方式，有以下的优点： 1) 提高应用程序响应。这对图形界面的程序尤其有意义，当一个操作耗时很长时，整个系统都会等待这个操作，此时程序不会响应键盘、鼠标、菜单的操作，而使用多线程技术，将耗时长的操作（time consuming）置于一个新的线程，可以避免这种尴尬的情况。 2) 使多CPU系统更加有效。操作系统会保证当线程数不大于CPU数目时，不同的线程运行于不同的CPU上。 3) 改善程序结构。一个既长又复杂的进程可以考虑分为多个线程，
RTOSandNucleusPLUS
- Nucleus PLUS是美国著名RTOS厂商ATI公司(Accelerated Tedmology lnc) 在嵌入式实 时多任务操作系统Nucleus基础上，为实时嵌入式应用而设计的一个抢先式多任务操作系统内核。其95％的代码是用ANSI C写成的，非常便于移植并支持大多数类型的处理器 Nucleus PLUS是一组c函数库，应用程序代码与核心函数连接在一起，生成一个目标代码，下载到目标板的RAM 中或直接烧录到目标板的ROM 中执行。在典型的目标环境中，Nucleus PLUS核心代码
R61503B
- R61503B 屏IC的初始化代码，应用于各种多任务系统-R61503B screen IC initialization code, applied to multi-task system
q32998
- 利用实时内核开发嵌入式多任务程序 -use of embedded real-time kernel development process using multi-task kernel development of embedded real-time multi-task procedure
fairysky_0.01_20070522_092320
- 一个用于学习的操作系统，支持多任务调度和cli-for a study of the operating system, support for multi-task scheduling and cli
UCOSIIkernalschedinganalysis
- 多任务系统中，内核负责管理各个任务，或者说为每个任务分配CPU时间，并且负责任务之间的通讯。内核提供的基本服务 以使用实时内核可以大大简化应用系统的设计，是因为实时内核允许将应用分成若干个任务，由实时内核来管理它们。内核 用程序的额外负荷，代码空间增加ROM的用量，内核本身的数据结构增加了RAM的用量。但更主要的是，每个任务要有自己的 吃起内存来是相当厉害的。内核本身对CPU的占用时间一般在2到5个百分点之间。 UC/OS-II有一个精巧的内核调度算法,实时内核精小，执行效率高，
Linux
- 该文件包含了Linux编程的很多例程包括了多任务编程，多任务间的通信和同步，CAN总线驱动，SD卡驱动等，涵盖面广阔，对于了解Linux编程很有帮助-This file contains a lot of Linux programming routines include multi-task programming, multi-task communication and synchronization between, CAN bus driver, SD card driver and
Task_Example
- uCOS-II多任务移植范例，在LPC2104上实现-uCOS-II multi-task transplantation paradigm to achieve in the LPC2104
tinyos
- A tiny operating system, which is written by me. The os has already had multi-task function, you can add another task in processes.asm .The os is written by nasm on linux platform, and the instruction of assemble is in the makefile.-A tiny operating
tbb30_20100310oss_src
- Intel® Threading Building Blocks (TBB) offers a rich and complete approach to expressing parallelism in a C++ program. It is a library that helps you take advantage of multi-core processor performance without having to be a threading expert. Threa
code
- 最值计算是常见的数学问题，但是传统的求解方法对于多变量复杂算式的最值计算问题具有一定的局限性。我们使用多路复用技术，实现服务器端与客户端的一对多通信，完成了客户端对计算任务的提交，服务器端对计算任务的划分与分配，以及多客户端对计算任务的解析与处理。最终实现了基于多变量可选区间的复杂算式最小值分布式计算系统。(The most valued calculation is a common mathematical problem, but the traditional solution meth