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PSOAlgorithmDemo
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- 经验模态分解(Empirical Mode Decomposition,EMD)法是黄锷(N. E. Huang)在美国国家宇航局与其他人于1998年创造性地提出的一种新型自适应信号时频处理方法,特别适用于非线性非平稳信号的分析处理。对经过EMD处理的信号再进行希尔伯特变换,就组成了大名鼎鼎的“希尔伯特—黄变换”(HHT)。由于脑电信号处理很少在EMD之后接上希尔伯特变换,在这里仅介绍EMD的相关基础知识。 EMD其实就是一种对信号进行分解的方法,与傅里叶变换、小波变换的核心思想一致,大家