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mmsetclr
- MMSETCLR 可以由彩色样本图像交互获取RGB三重色.MMSETCLR可以显示工具箱供用户选择。
equall
- 产生一个在某一区域内的随机整数序列，进行QPSK调制的映射，对比未均衡信号和样本信号的误码和误码率 -generet a rondon array
ATmega128
- 128点正弦波样本表PB4OC0输出相位调整PWM模式，分频系数=1，正向控制OC0 -iom128v
DTMF5410
- DTMF 编解码器在编码时将击键或数字信息转换成双音信号并发送,解码时在收到的DTMF 信号中检测击键或数字信息的存在性.采用ccs2.2开发。运行在DES5410APP-U开发版上。 子程序_start_ac01，完成AD 及DSP 的多通道缓冲串口（McBSP）初始化。 子程序_iir_to_dtmf，通过由函数set_freq_coff()初始化的系数，分别迭代运算产生行 频和列频，该子程序计算出的两个频率信号样本值分别放入累加器a 和b，相加之 后作为新的一个音频样本发送
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- 在多径分量数确定的前提下,MIMO-OFDM系统采用传统的基于导频辅助和盲信道估计算法能获得较好性能。实际无线环境中,多径分量数目与幅度都是时变的,则传统信道估计方法不再适用。该文采用随机集理论建模MIMO-OFDM系统信道多径分量数的变化和MIMO信道。基于此模型提出了集中粒子空间重采样方法(CRS),在保留大概率粒子抽样样本的同时主动抛弃小概率抽样样本,以获得更为准确的真实样本逼近。并提出了基于集中重采样Rao-Blackwellised粒子滤波的信道估计方法(RBPFC)。仿真结果表明:所
vbtest
- CVR—100U身份证阅读器SDK，VB开发样本-CVR-100U ID card reader SDK VB development sample
client
- 完整安卓开发示例程序，为初学者提供参考样本，便于学习，包括完整的前后端调用逻辑-Andrews developed a complete sample program, to provide a reference sample for the beginners, easy to learn, including the complete front end call logic
sample
- android设备上用gps定位当前位置的样本程序。调用了两个方法：getBestProvider和getLastKnownLocation-Code example for LocationManager: Finding current location Methods: getBestProvider, getLastKnownLocation
android-BasicMultitouch
- 该样本演示了如何使用MotionEvent属性来跟踪多个触摸事件单独接触的。-this samples demonstrates the use of MotionEvent properties to keep track of individual touches across multiple touch events.
XT03-11
- 这个问题的目标是开发一个移动通信瑞利衰落信道模拟器使用方法,基于过滤高斯过程,基于同相正交PSDs,开发仿真代码来生成一个瑞利衰落信号。采样率应该至少1000样本/秒-The goal of this problem is to develop a Rayleigh fading simulator for a mobile communications channel using the method based on filtering Gaussian processes based on
70616536matlab
- 采用BP网络,NEWCF--生成一个新的前向神经网络,TRAIN--对网络进行训练, 定义训练样本(Using the BP network, NEWCF-- generates a new forward neural network. TRAIN-- trains the network to define training samples.)
第一次作业_基于分类算法的雷达状态识别
- 第一次作业_基于分类算法的雷达状态识别 对于本数据集中的雷达状态识别，数据降维前使用朴素贝叶斯、支持向量机、神经网络的分类算法对于识别的准确率无太大影响；数据降维后使用神经网络算法最优，支持向量机算法其次，朴素贝叶斯算法较差。此外，训练样本越多，分类准确率有小幅度提高。(First Operation Radar State Recognition Based on Classification Algorithms For radar state recognition
LDPC
- 无论是那种编码方式，在AWGN信道中的性能都明显由于在瑞利衰减信道中的性能。这一点也符合实际。毕竟AWGN信道是瑞利衰减信道的特殊情况。除此之外，在研究单一编码方式误码率时，样本帧数越大，则得到的误码率曲线就越平滑，较少出现较明显的凸起。(Either way, the performance in AWGN channel is obviously due to the performance in Rayleigh attenuation channel. This is also in l