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C_Programming_Communication_Foundation
- C语言实现的通信原理实验：包括伪随机数产生及其直方图统计、相关噪声模型及相关函数计算、利用计算机模拟常量信号检测的最佳接收机模型。-C language of communication principle experiments include : Pseudo-Random Number Generation and histogram statistics, Model and associated noise correlation function calculation, using
Underwater-GPS-Positioning
- 提出了基于无线传感器网络的浮标网络水下GPS定位系统模型，分析了 该模型的结构、功能以及工作过程，并从几何角度探讨了水下目标的声学定位算 法。结合Range-Free算法与分布式算法的思想，设计了一种传感器节点自定位算 法，称为BSR（Beacons Signal Ring）定位算法，并对该算法的性能进行了评估与 比较。该算法在锚节点处的信标信号中引入能量等级的机制，无需相邻传感器节 点间信息交换，有效降低了算法复杂度与通信开销。性能分析结果显示，该算法 性能良好，在应用
UWB
- 基于概率模型超宽带信号压缩检测算法.该理论指出了将模拟信号直接采样压缩为数字形式的有效途径，具有直接信息采样特性。-Detection algorithm based on the probabilistic model of ultra-wideband signal compression. The theory suggests that the direct sampling of the analog signal to compressed digital form effectiv
Lattice-reduction-aideddetection
- 针对多输入多输出空间相关信道环境,提出了一种基于格规约理论的最小均方误差检测算法.该算法考虑了空间相关性的影响,利用复数Lenstra-Lenstra-Lovász格规约算法克服了传统的线性最小均方误差检测器分集阶数随相关系数增加而减小的缺点,使检测到的信号在高信噪比下可以达到比传统算法低个数量级的误码率.理论分析与仿真结果表明,在信道为Kronecker相关平坦衰落模型下,接收端采用最小均方误差信道估计,发射端采用QPSK调制未使用信道编码,当比特信噪比大于18dB时,基于格规约理论的最小均方
eyediagramaerror-code-rate
- 眼图的生成和带有8QPSK调制的信号，通过加性高斯白噪声信道，检测误码率的模型。-The eye diagram generation and with 8QPSK modulation signal, additive white Gaussian noise channel, the detection error rate model.
5G 中的 SCMA Turbo 学习
- 稀疏码多址 (SCMA) 是最近设计的一种扩展技术，其中 QAM 符号被映射到不同的 OFDMA 音调。基于码本的映射可以看作是一种扩频编码过程，其中整形增益有助于提高频谱效率并增强系统性能。本文基于 SCMA 编码方案，提出了一种联合多用户检测 (MUD) 和信道解码方法，应用了“turbo 原理”。与传统的分离检测和解码方案相比，turbo检测性能更好，增益更高，复杂度适中。在此之上，提出了一种改进方法，即在迭代之前修改外在信息。改进是基于信息的可靠性，保持可靠的信息并减少不可靠的信息。具体