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  1. 端点检测程序

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  2. 语音端点检测,是语音压缩时提取特征参数的一个必要的过程,这个程序主要是对这个过程的一个小的程序。希望对学语音的有帮助-Extreme point detecting is a primily process to get the eigenparameter when you compressing the speech.This program is a small one,it will help for the learner.
  3. 所属分类:语音压缩

    • 发布日期:2008-10-13
    • 文件大小:5341
    • 提供者:蔡志鹏
  1. CRSystemInMatlab

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  2. CR的常用物理层检测算法包括:匹配滤波检测、能量检测和循环平稳特征检测。-CR Common physical layer detection algorithm include: matched filter detection, energy detection and cyclostationary feature detection.
  3. 所属分类:3G develop

    • 发布日期:2017-04-10
    • 文件大小:1775210
    • 提供者:宝宝
  1. Smart baby cradle APP V2.0(add notification)

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  2. 本手机APP软件是基于STM32F103ZET6 主控芯片的智能婴儿摇篮装置,用来检测婴儿的各项生命特征、 睡姿以及当周遭环境对婴儿健康产生影响时做出一系列的应对措施,同时具有婴儿防偷功能。。App 包含有三个控制页面,第一个是婴儿的生理数据页面, 第二个是环境参数页面, 第三个是远程设备控制页面,方便快捷供家长使用。(The APP software is based on the STM32F103ZET6 master chip intelligent baby cradle device
  3. 所属分类:android开发

    • 发布日期:2017-12-21
    • 文件大小:108544
    • 提供者:cjs_sky
  1. 指纹识别的matlab源码

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  2. 基于对指纹的完整脊状结构的显式检测的表征。 在指纹上有丰富的歧视性信息的重要组成部分。当地的脊 结构不能完全以细节为特征。这个基于过滤的算法使用了一个Gabor过滤器来捕获本地和全局的细节。 指纹作为一种紧凑的固定长度的指纹。指纹匹配是基于欧几里德的。 两个对应的指纹之间的距离是非常快的。我们能够实现a。 验证精度仅略低于基于细节的算法的最佳结果。 发表在开放文学。我们的系统比先进的基于细节的系统性能更好。 当应用系统的性能要求不要求非常低的错误接受率时。 最后,我们证明了匹配的性能可以通过结合
  3. 所属分类:通讯编程

    • 发布日期:2018-04-21
    • 文件大小:1242112
    • 提供者:kkkaimm
  1. leida

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  2. 通过调节载波频率可使外差法产生的差频在零频率点附近变动,从而使得双稳系统的输出信号发生特征极为明显的变化,为频率检测提供可靠的检测依据。(By adjusting the carrier frequency, the difference frequency produced by the heterodyne can be changed near the zero frequency point, which makes the output signal of the bistable s
  3. 所属分类:通讯编程

    • 发布日期:2018-05-01
    • 文件大小:12288
    • 提供者:617864670
  1. 对OFDM信号的频谱感知的循环特征检测

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  2. 对802.11协议模拟的OFDM信号的两种速率6Mbps(BPSK调制)和12Mbps(QPSK调制)进行循环谱检测来验证对OFDM信号检测的可行性。(Cyclic spectrum detection is performed on two rates of OFDM signals simulated by the 802.11 protocol, 6 Mbps (BPSK modulation) and 12 Mbps (QPSK modulation) to verify the fea
  3. 所属分类:3G/4G开发

    • 发布日期:2019-07-01
    • 文件大小:646144
    • 提供者:sxyyxs
  1. OFDM信号频谱感10

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  2. 前已提出的频谱感知方法主要包括匹配滤波器检测、 能量检测、 循环平稳特征检测以及多分辨率频谱感知. 这些方法均为单节点感知方法.然而,在阴影和深度衰落情况下, 单个节点的感知结果并不可靠, 因此, 需要对多个节点的感知结果进行融合,以提高检测可靠性, 即协作感知技术. 文献采用“或” 准则对各个 CR 感知结果进行融合. 文献则提出了基于 D-S 证据理论的协作频谱感知算法,虽然该算法的性能比“或” 准则或“与”准则要好, 但需要存储大量历史信息, 算法的计算复杂度也很高. 文献中分析了采用似然
  3. 所属分类:通讯编程

    • 发布日期:2020-07-05
    • 文件大小:6144
    • 提供者:UU仔
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