搜索资源列表
CRSystemInMatlab
- CR的常用物理层检测算法包括:匹配滤波检测、能量检测和循环平稳特征检测。-CR Common physical layer detection algorithm include: matched filter detection, energy detection and cyclostationary feature detection.
yuyinMFCCjuli
- 提取语音信号的MFCC特征参数，计算三段语音的匹配情况，并计算它们的MFCC距离-MFCC feature extraction of speech signals, computing the matching of three sections of the speech, and calculate their distance MFCC
指纹识别的matlab源码
- 基于对指纹的完整脊状结构的显式检测的表征。 在指纹上有丰富的歧视性信息的重要组成部分。当地的脊 结构不能完全以细节为特征。这个基于过滤的算法使用了一个Gabor过滤器来捕获本地和全局的细节。 指纹作为一种紧凑的固定长度的指纹。指纹匹配是基于欧几里德的。 两个对应的指纹之间的距离是非常快的。我们能够实现a。 验证精度仅略低于基于细节的算法的最佳结果。 发表在开放文学。我们的系统比先进的基于细节的系统性能更好。 当应用系统的性能要求不要求非常低的错误接受率时。 最后，我们证明了匹配的性能可以通过结合
线性调频（LFM）脉冲压缩雷达仿真
- 匹配滤波，对线性调频信号进行匹配滤波处理，可以得到目标的特征信息(The matching filter is used to match the linear frequency modulation signal to obtain the characteristic information of the target.)
OFDM信号频谱感10
- 前已提出的频谱感知方法主要包括匹配滤波器检测、 能量检测、 循环平稳特征检测以及多分辨率频谱感知. 这些方法均为单节点感知方法.然而，在阴影和深度衰落情况下， 单个节点的感知结果并不可靠， 因此， 需要对多个节点的感知结果进行融合，以提高检测可靠性， 即协作感知技术. 文献采用“或” 准则对各个 CR 感知结果进行融合. 文献则提出了基于 D-S 证据理论的协作频谱感知算法，虽然该算法的性能比“或” 准则或“与”准则要好， 但需要存储大量历史信息， 算法的计算复杂度也很高. 文献中分析了采用似然