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8QAM
- 利用Matlab仿真软件，完成如图1所示的一个基本的数字通信系统。信号源产生0、1等概分布的随机信号，映射到16QAM的星座图上，同时一路信号已经被分成了实部和虚部，后边的处理建立在这两路信号的基础上。实部、虚部信号分别经过平方根升余弦滤波器，再加入高斯白噪声，然后通过匹配滤波器（平方根升余弦滤波器）。最后经过采样，判决，得到0、1信号，同原信号进行比较，给出16QAM数字系统的误码。
QPSK_a
- matlab仿真产生QPSK信号。添加高斯白噪声
LabviewMQAMbasebandsignal
- 基于labview平台产生MQAM基带信号，添加高斯白噪声。
KayforQPSK1
- 产生QPSK的matlab源程序，添加多普勒频移，高斯白噪声，多径效益等。
DSSS
- 设计一个有干扰的直接序列扩频通信系统， PN码由m序列产生器产生，经过高斯白噪声信道。在接收端接收到的信号包括“有用信号+高斯白噪声+干扰”，将接收信号进行解扩，判决，得到用户的信号检测结果，绘制不同的扩频增益（增益值为10，30，50）下，误比特率随信噪比Eb/N0的变化曲线。-Design of a direct sequence spread spectrum interference system, PN code generated by the m sequence generato
danjixing
- 产生单极性信号，加高斯白噪声，研究误码率和信噪比的关系-Have a unipolar signal, plus Gaussian white noise to study the error rate and the relationship between SNR
wscgensrc190
- 无线通信中各种常用信号产生程序，里面具有BPSK，MFSK，QPSK，白噪声等波形产生程序，声称的波形何以存储为Wav文件或直接输出到声卡！适合短波数据通信编程参考！-Wireless communication signals in a variety of commonly used procedures, which have a BPSK, MFSK, QPSK, of white noise such as waveform generation process, claiming t
filter_1
- 产生经过滤波的白噪声，并且对输出噪声样值的方差与理论进行比较-Generate a filtered white noise, and the right kind of value of output noise variance and theory comparison
OFDMsystem
- 基于IFFT\FFT的OFDM系统仿真。完整的可运行的代码。信源用randn产生，信道为高斯白噪声，如用其他，可以方便自行修改。-Based on IFFT \ FFT of OFDM system simulation. Complete code can be run. Generated using randn source, channel for the Gaussian white noise, such as the use of other, you can easily mod
QPSK
- 用matlab实现QPSK传输系统，包括产生二进制信号，调制，衰落信道，高斯白噪声，解调。-Simulation program to realize QPSK transmission system
C--guass--noise
- C语言 高斯白噪声产生程序， 在通信 信号仿真上 用的很多-gauss noise
LFSR28_AWGN
- 高斯白噪声的产生完整程序，通过M序列叠加来产生。-To produce a complete program, white gaussian noise produced by superposition of M sequence.
channel-noise
- randn函数产生高斯白噪声信道，明显说明了randn函数的用法。-randn function generates white Gaussian noise channel, clearly illustrates the use randn function.
FIR-IIR
- FIR IIR 滤波器的制作，产生高斯白噪声并通过滤波器滤波-FIR IIR filter,add and remove WGN
homework1
- 此程序用于产生零均值单位方差高斯白噪声的1000个样点，并利用周期图法和平均周期图法进行自相关的估计。(This program is used to produce 1000 sample points under the distribution of zero mean unit variance of Gaussian white noise , and the Periodogram method and average cycle diagram method are used t